Tehnički gledano, reprezentativni uzorak zahtijeva samo koliki postotak statističke populacije je potreban da bi se što bolje replicirala kvaliteta ili karakteristika koja se proučava ili analizira. Na primjer, u populaciji od 1.000 ljudi koja se sastoji od 600 muškaraca i 400 žena korištenih u analizi trendova kupovine prema spolu, reprezentativni uzorak može se sastojati od samo pet članova, tri muškarca i dvije žene ili 0, 5 posto populacija. Međutim, iako je ovaj uzorak nominalno reprezentativan za veću populaciju, vjerojatno će rezultirati visokim stupnjem pogreške uzorkovanja ili pristranosti prilikom donošenja zaključaka o većoj populaciji, jer je tako mali.
Pristranost uzorkovanja neizbježna je posljedica korištenja uzoraka za analizu veće grupe. Dobivanje podataka iz njih proces je koji je po svojoj naravi ograničen i nepotpun. Ali budući da je to toliko često potrebno s obzirom na ograničenu dostupnost resursa, ekonomski analitičari koriste metode koje mogu smanjiti pristranost uzorkovanja na statistički zanemarivu razinu. Iako je reprezentativno uzorkovanje jedna od najučinkovitijih metoda koja se koristi za smanjenje pristranosti, često nije dovoljno učiniti to dovoljno.
Jedna strategija koja se koristi u kombinaciji s reprezentativnim uzorkovanjem osigurava da je uzorak dovoljno velik da optimalno smanji pogreške. I dok je općenito, što je veća podskupina, veća je vjerojatnost da će se pogreška smanjiti, u određenom trenutku smanjenje postaje toliko minimalno da ne opravdava dodatne troškove neophodne za povećanje uzorka.
Baš kao što upotreba tehnički reprezentativnog, ali sićušnog uzorka, nije dovoljna da sama smanji smanjenje pristranosti uzorkovanja, jednostavno odabir velike skupine bez uzimanja u obzir može dovesti do još više pogrešnih rezultata nego upotreba malog reprezentativnog uzorka. Vraćajući se gornjem primjeru, skupina od 600 muškaraca statistički je neupotrebljiva sama po sebi za analizu rodnih razlika u trendovima kupnje.
