Što je tok rada
Tijek rada opisuje korake u poslovnom procesu rada kroz koje dio rada prolazi od inicijacije do završetka; i kako se ovi koraci mogu izvesti i automatizirati u skladu s nizom proceduralnih pravila.
Organizacije koriste tijek rada za koordiniranje zadataka s ciljem poboljšanja organizacijske učinkovitosti, reaktivnosti i profitabilnosti. Tijek rada može biti ili uzastopan, s tim da je svaki korak ovisan o završetku prethodnog, ili paralelni, s više koraka koji se odvijaju istovremeno.
BREAKING DOWN tijek rada
Koncept tijeka rada bio je važan za proučavanje racionalne organizacije rada i optimizaciju proizvodnih ili informativnih procesa - kako bi se izbjegle uske grle. Nakon Drugog svjetskog rata, pokret kvalitete je razvio brojne teorije o poboljšanju tijeka rada koje su obuhvatile kvalitativnije pojmove preuređenja poslovnih procesa. Te se filozofije mogu primijeniti na linije za montažu automobila, zahtjev za kredit od banke ili proizvodnju novina.
Šest sigma i ukupno upravljanje kvalitetom (TQM), dvije su filozofije za poboljšanje procesa koje su prihvatile organizacije širom svijeta. TQM je strukturirani pristup cjelokupnom upravljanju organizacijom gdje interne smjernice i standardi procesa smanjuju pogreške. Cilj Six Sigma je smanjiti nedostatke kontrolom kvalitete.
Tehnologije tijeka rada i veliki podaci
Tehnologije i sustavi upravljanja danas se koriste u industrijama u širokom rasponu poput financija, zdravstva, marketinga i visokog obrazovanja. Oni su bili od temeljnog značaja za razvoj sustava umjetne inteligencije i strojnog učenja koji imaju veliki utjecaj na korporativni radni tok u svakoj industriji zahvaljujući svojoj sposobnosti obrade i izvlačenja vrijednosti iz velikih podataka.
Prikupljanjem i dijeljenjem podataka širom organizacije i ugradnjom analitike, poslovni sustavi za upravljanje podacima koriste se za uklanjanje silosa informacija i optimizaciju poslovnih procesa i automatizaciju obrade podataka. A to pomaže u povezivanju prethodno nepovezanih sektora i industrija.
Financije se transformiraju velikim podacima koji se koriste i za trgovanje i za poštivanje zakona. Ulagači upadaju u poplavu podataka u stvarnom vremenu koje proizvode globalna digitalizacija i društveni mediji i eksperimentiraju s poboljšanom analitikom podataka i AI da bi generirali investicione ideje - bez kognitivne pristranosti - i upravljali rizikom.
