Što su statistike?
Statistika je oblik matematičke analize koji koristi kvantificirane modele, prikaze i sinopse za zadani skup eksperimentalnih podataka ili studija iz stvarnog života. Statistike proučavaju metodologije za prikupljanje, pregled, analizu i izvlačenje zaključaka iz podataka. Neke statističke mjere uključuju sljedeće:
- Srednja osjetilnost Kurtoza variranje Analiza varijance
statistika
Ključni odvodi
- Statistike proučavaju metodologije za prikupljanje, pregled, analizu i izvlačenje zaključaka iz podataka. Postoji mnogo različitih vrsta statistika koje se odnose na situaciju u kojoj trebate analizirati. Statistika se koristi za donošenje boljih informiranih poslovnih odluka.
Razumijevanje statistike
Statistika je pojam koji se koristi za sažimanje procesa koji analitičar koristi za karakterizaciju skupa podataka. Ako skup podataka ovisi o uzorku veće populacije, tada analitičar može razviti interpretacije o populaciji prvenstveno na temelju statističkih rezultata iz uzorka. Statistička analiza uključuje postupak prikupljanja i procjene podataka, a zatim sažimanje podataka u matematički oblik.
Statistika se koristi u različitim disciplinama kao što su psihologija, poslovanje, fizičke i društvene znanosti, humanističke znanosti, vlada i proizvodnja. Statistički podaci prikupljaju se pomoću uzorčnog postupka ili druge metode. Za analizu podataka koriste se dvije vrste statističkih metoda: opisna statistika i inferencijalna statistika. Deskriptivna statistika koristi se za sinopsizovanje podataka iz uzorka koji vrši srednje ili standardno odstupanje. Inferencijalna statistika koristi se kada se podaci gledaju kao potklasa određene populacije.
Vrste statistika
Statistika je općenit, širok pojam, pa je i prirodno da ispod tog kišobrana postoji nekoliko različitih modela.
srednja
Srednja vrijednost je matematički prosjek skupine od dva ili više brojeva. Srednja vrijednost određenog skupa brojeva može se izračunati na više načina, uključujući aritmetičku sredinu, koja pokazuje koliko dobro određena roba djeluje tijekom vremena, i geometrijsku sredinu, koja prikazuje rezultate izvedbe portfelja investitora uloženog u tu istu robu u istom razdoblju.
Regresijska analiza
Regresijska analiza određuje u kojoj mjeri specifični čimbenici kao što su kamatne stope, cijena proizvoda ili usluge ili određene industrije ili sektori utječu na fluktuacije cijena neke imovine. To je prikazano u obliku ravne linije koja se naziva linearna regresija.
asimetrija
Skewness opisuje stupanj koji skup podataka varira od standardne raspodjele u skupu statističkih podataka. Većina skupova podataka, uključujući prinose robe i cijene dionica, imaju ili pozitivni nagib, krivulju nagnutu s lijeve strane prosjeka podataka ili negativnu krivulju, krivulju nagnuta prema desno od prosjeka podataka.
Kurtosis
Kurtoza mjeri jesu li podaci lagani (manje vanjski) ili teški (više vanjski) od uobičajene distribucije. Skupovi podataka s visokom kurtozom imaju velike repove ili odmetnike, što podrazumijeva veći rizik ulaganja u vidu povremenih divljih povrata. Skupovi podataka s niskom kurtozom imaju lagane repove ili nedostatak izdataka, što podrazumijeva manji rizik ulaganja.
varijacija
Varijanca je mjerenje raspona brojeva u skupu podataka. Varijanca mjeri udaljenost svakog broja u skupu od srednje vrijednosti. Varijansa može pomoći u određivanju rizika koji investitor može prihvatiti prilikom kupovine ulaganja.
Ronald Fisher razvio je analizu varijance. Koristi se za određivanje utjecaja solitarnih varijabli na varijablu koja je ovisna. Može se koristiti za usporedbu uspješnosti različitih zaliha tijekom vremena.
