Što je testiranje hipoteza?
Testiranje hipoteza je čin statistike kojim analitičar testira pretpostavku o populacijskom parametru. Metodologija koju koristi analitičar ovisi o prirodi upotrijebljenih podataka i razlozima analize. Ispitivanje hipoteza koristi se za zaključivanje rezultata hipoteze provedene na uzorku podataka veće populacije.
Ključni odvodi
- Ispitivanje hipoteza koristi se za zaključivanje rezultata hipoteze izvedene na uzorku podataka veće populacije. Test kaže analitičaru je li njegova primarna hipoteza istinita ili ne. Statistički analitičari testiraju hipotezu mjerenjem i ispitivanjem slučajnog uzorka populacije koja je analizirati.
Kako funkcionira testiranje hipoteza
U testiranju hipoteza, analitičar testira statistički uzorak, s ciljem prihvaćanja ili odbijanja ništavne hipoteze. Test kaže analitičaru je li njegova primarna hipoteza istinita ili ne. Ako nije istina, analitičar formulira novu hipotezu koju treba testirati, ponavljajući postupak dok podaci ne otkriju istinsku hipotezu.
Statistički analitičari testiraju hipotezu mjerenjem i ispitivanjem slučajnog uzorka populacije koja se analizira. Svi analitičari koriste nasumični uzorak populacije za testiranje dvije različite hipoteze: nulta hipoteza i alternativna hipoteza.
Nulta hipoteza je hipoteza za koju analitičar vjeruje da je istinita. Analitičari smatraju da je alternativna hipoteza neistinita, što učinkovito čini suprotno nevaljanoj hipotezi. Dakle, oni su međusobno isključivi, a samo jedno može biti istinito. Međutim, jedna od dvije hipoteze uvijek će biti istinita.
Četiri koraka ispitivanja hipoteza
Sve se hipoteze testiraju pomoću postupka u četiri koraka:
- Prvi korak je analitičaru da iznese dvije hipoteze, tako da samo jedna može biti ispravna. Sljedeći korak je oblikovanje plana analize, koji će ocrtati kako će se podaci procjenjivati. Treći korak je provođenje plana i fizički analizirati uzorke podataka. Četvrti i posljednji korak je analiza rezultata i prihvaćanje ili odbacivanje nulte hipoteze.
Primjer testiranja hipoteza u stvarnom svijetu
Ako, na primjer, osoba želi testirati da jedan peni ima točno 50% šanse da sleti na glave, ništavna hipoteza bila bi, a alternativna hipoteza ne (ne pada na glave). Matematički bi nulta hipoteza bila predstavljena kao Ho: P = 0, 5. Alternativna hipoteza označila bi se kao "Ha" i bila bi identična nultu hipotezu, osim s probijenim znakom jednakosti, što znači da ne odgovara 50%.
Slučajni uzorak od 100 novčanica se uzima iz slučajne populacije novčanih leptira, a nulta hipoteza se ispituje. Ako se utvrdi da su listovi od 100 novčića raspodijeljeni kao 40 glava i 60 repova, analitičar bi pretpostavio da peni nema 50% šanse za slijetanje na glave, a odbacio bi ništavnu hipotezu i prihvatio alternativnu hipotezu. Poslije bi se testirala nova hipoteza, ovog puta da peni ima 40% šanse da sleti na glave.
