Tko je bio Zvi Griliches?
Zvi Griliches bio je empirijski ekonomist koji je predavao na Sveučilištu u Chicagu i na Sveučilištu Harvard. Njegov se rad vrtio oko tehnika statističke analize koje bi dale preciznije mjere ekonomskih koncepata.
Ključni odvodi
- Zvi Griliches bio je ekonomist na Sveučilištu u Chicagu i na Sveučilištu Harvard. Njegov rad usredotočen je na empirijske primjene ekonomije i ekonometrike na pitanja o tehnologiji, gospodarskom rastu, obrazovanju i ljudskom kapitalu. Bio je poznat po svom naglašavanju prikupljanja i uporabe visokokvalitetnih podataka i tehnika statističke procjene.
Razumijevanje Zvi Griliches
Zvi Griliches rođen je 1930. u Kaunasu u Litvi. Tijekom Drugog svjetskog rata preživio je koncentracijski logor u Dachauu. Nakon oslobođenja, učio je engleski jezik u britanskom kampu internacije i na kraju otišao na službu u izraelsku vojsku prije nego što je stekao doktorat ekonomije na Sveučilištu u Chicagu. Griliches je predavao na Sveučilištu u Chicagu između 1964. i 1969., gdje je primio medalju Johna Batesa Clarka Američkog gospodarskog udruženja. 1969. Griliches se pridružio fakultetu Sveučilišta Harvard, gdje je obavljao dužnost predsjednika Američkog gospodarskog udruženja i Ekonometrijskog društva.
Kasno u svom životu Griliches se počeo baviti proučavanjem numizmatike, dijelom i zbog svojih genealoških studija koje su pojavile pretke koji su radili u Sankt Peterburgu konac krajem 19. i početkom 20. stoljeća. Ova studija proizvela je članak koji se 1998. pojavio u časopisu Ruskog numizmatičkog društva.
Griliches je podlegao raku gušterače 1999. godine.
Prilozi
Mnogi od napretka u razvoju Zvi Griliches-a stigli su u područje ekonometrije koja primjenjuje statističko modeliranje podataka kako bi se ispitale ekonomske hipoteze.
Tehnološka difuzija i ekonomski rast
Grilichesova doktorska disertacija pratila je širenje hibridnog kukuruza na američkim tržištima, pokazujući vezu između potrošnje na istraživanje i razvoj i nacionalnog ekonomskog dobitka. Kasniji su istraživači uspjeli generalizirati te koncepte kako bi pokazali povezanost između ekonomskih čimbenika i razvoja nove tehnologije. Grilichesov rad usmjerio je pažnju na mikroekonomiju usvajanja tehnologije i utjecaj usvajanja tehnologije na produktivnost u različitim industrijama i sektorima gospodarstva.
Vraća se obrazovanju
Ekonomska korist od obrazovanja bila je glavna tema Grilichesovog istraživanja tijekom 1970-ih. Njegov se rad fokusirao na mjerenje utjecaja školovanja na zarade u odnosu na druge varijable, posebno učinak urođenih ili na neki drugi način neovisnih sposobnosti pojedinca. Na temelju dostupnih podataka i statističkih dokaza, tvrdio je da prirodna sposobnost vjerojatno ne bi značajno utjecala na pristranost istraživanju koje pokazuje pozitivan utjecaj obrazovanja na zaradu. To je teže podupiranju teorija obrazovanja o ljudskom kapitalu, a ne čistoj signalnoj funkciji za tržište rada za obrazovanje.
Hedonske cijene
U procesu svog rada na inflaciji sa Stiglerovom komisijom 1960-ih, Griliches je razvio tehniku nazvanu hedonika da bi dao preciznije mjerenje važnosti ekonomskih varijabli vrijednosti dobara i usluga i mjerenju produktivnosti. Hedonički modeli cijena i regresije još uvijek se široko koriste u izračunavanju i prilagođavanju indeksa cijena i popularni su kao alati za cijene na tržištima nekretnina.
Podaci i statistika
Grilichesovo vrijeme na sveučilištu u Chicagu poklopilo se s revolucijom u proučavanju ekonomske statistike koju je donio napredak u računalnoj tehnologiji. Njegovo je istraživanje poboljšalo osnovu za mjerenje mnogih ekonomskih pojava. Područje ekonometrije koristi se složenim statističkim i matematičkim alatima, uključujući regresijsku analizu, vremensku seriju, raspodjelu frekvencija i čitav niz tehnika povezanih s vjerojatnošću. Griliches je radio na poboljšanju mjerenja i prikupljanja podataka i statistika koji bi se mogli koristiti za empirijsko istraživanje.
Grilichesov rad uvelike je profitirao i pridonio upotrebi i širenju velikih računalnih skupova podataka u ekonomiji. Potreba drobljenja ogromne količine podataka potrebnih za dokazivanje ili pobijanje ekonomskih hipoteza zahtijeva dovoljno računalne snage da je rađala niz softvera dizajniran posebno za rješavanje sofisticiranog ekonometrijskog modeliranja.
