Što je osvojena srednja vrijednost?
Vinsorizirana srednja metoda je metoda prosječenja koja u početku zamjenjuje najmanje i najveće vrijednosti sa najbližim opažanjima. To se radi kako bi se na proračun smanjio učinak nenormalnih ekstremnih vrijednosti ili odljevaka. Nakon zamjene vrijednosti, aritmetička srednja formula koristi se za izračunavanje srednje vrijednosti.
Formula za osvojenu sredinu jest
Vinsorized Srednja vrijednost = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn gdje je: n = Broj najvećih i najmanjih podataka koji se zamjenjuju promatranjem
Osvojena sredstva izražavaju se na dva načina. Srednja vrijednost dobitka "k n " odnosi se na zamjenu 'k' najmanjih i najvećih opažanja, pri čemu je 'k' cijeli broj. Srednja vrijednost dobitka "X%" uključuje zamjenu određenog postotka vrijednosti s oba kraja podataka.
Kako izračunati dobitak srednje vrijednosti
Osvojena srednja vrijednost izračunava se zamjenom najmanjih i najvećih podatkovnih točaka, zatim zbrajanjem svih podataka i dijeljenjem zbroja s ukupnim brojem podataka.
Što vam govori dobitnik vrijednosti?
Osvojena srednja vrijednost je manje osjetljiva na odmetnike jer ih može zamijeniti manje ekstremnim vrijednostima. Odnosno, manje je podložna obrisima u odnosu na srednju vrijednost. Međutim, ako distribucija ima masne repove, učinak uklanjanja najviših i najnižih vrijednosti u distribuciji imat će mali utjecaj zbog velikog broja varijabilnosti u podacima distribucije.
Ključni odvodi
- Metoda prosječenja koja uključuje zamjenu najmanjih i najvećih vrijednosti sa opažanjima koja su im najbliža. Manje je osjetljiva na odmetnike jer ih može zamijeniti manje ekstremnim vrijednostima. Ona je za razliku od skraćene srednje vrijednosti, koja uključuje uklanjanje podataka s podacima - iako je rezultat dviju imaju tendenciju da budu bliski.
Primjer kako se koristi Winsorized Srednja vrijednost
Može se izračunati osvojena srednja vrijednost za sljedeći skup podataka: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. U ovom primjeru pretpostavljamo da je dobitna sredina u prvom redu, zamijenimo najmanje i najveće vrijednosti s njihovim najbliža zapažanja.
Skup podataka sada se pojavljuje na sljedeći način: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Ako se aritmetički prosjek novog skupa stvori dobitak srednje vrijednosti od 7, 7, ili (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) podijeljeno sa 7.
Ili razmislite o dobitku od 20% koji uzima prvih 10% i donjih 10% i zamjenjuje ih sljedećom najbližom vrijednošću. Osvojit ćemo sljedeće podatke: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Dvije najmanje i najveće podatkovne točke ili 10% bit će zamijenjene sa njihovom sljedećom najbližom vrijednošću. Dakle, novi skup podataka je: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Pobjede srednja vrijednost iznosi 33, 9, odnosno ukupan broj podataka (678) podijeljen s ukupnim brojem podatkovnih točaka (20).
Razlika između dobivene srednje vrijednosti i skraćene srednje vrijednosti
Osvojena srednja vrijednost uključuje modificiranje podatkovnih točaka, dok podrezana srednja vrijednost uključuje uklanjanje podataka. Uobičajeno je da osvojena srednja i skraćena sredina budu blizu.
Ograničenja upotrebe winsorized srednje vrijednosti
Jedan glavni nedostatak osvojenih sredstava je uvođenje pristranosti u skup podataka. Omogućeno je da je skup podataka nakon izmjene idealno manje pristran, nego ako su ostali ljudi ostali.
Saznajte više o Winsorized Mean
Za povezani uvid, o razlikama između ključnih srednjih izračuna.
