Što je sustavno uzorkovanje?
Sustavno uzorkovanje je vrsta metode uzorkovanja vjerojatnosti u kojoj se članovi uzorka iz veće populacije biraju prema slučajnoj početnoj točki, ali s fiksnim, periodičnim intervalom. Taj interval, nazvan interval uzorkovanja, izračunava se dijeljenjem veličine populacije na željenu veličinu uzorka.
Usprkos odabranom uzorku populacije unaprijed, sustavno uzorkovanje još uvijek se smatra slučajnim ako je unaprijed određen vremenski interval i početna je točka slučajna.
Postoji nekoliko metoda uzorkovanja populacije za statistički zaključak; sustavno uzorkovanje jedan je oblik slučajnog uzorkovanja.
Sustavno uzorkovanje
Način funkcioniranja sustavnog uzorkovanja
Budući da jednostavno nasumično uzorkovanje populacije može biti neučinkovito i dugotrajno, statističari se okreću drugim metodama, poput sustavnog uzorkovanja. Odabir veličine uzorka sustavnim pristupom može se brzo postići. Nakon što je utvrđena fiksna početna točka, odabire se stalan interval koji će olakšati odabir sudionika.
Sustavno uzorkovanje je poželjnije od jednostavnog slučajnog uzorkovanja kada postoji mali rizik od manipulacije podacima. Ako je takav rizik velik kada istraživač može manipulirati duljinom intervala kako bi postigao željene rezultate, bila bi prikladnija jednostavna tehnika slučajnog uzorkovanja.
Sustavno uzorkovanje popularno je kod istraživača i analitičara zbog svoje jednostavnosti. Istraživači uglavnom pretpostavljaju da su rezultati reprezentativni za većinu normalnih populacija, osim ako postoji slučajna karakteristika nesrazmjerno sa svakim " n -im" uzorkom podataka (što je malo vjerojatno). Drugim riječima, stanovništvo mora pokazati prirodni stupanj slučajnosti duž odabranih mjernih podataka. Ako populacija ima vrstu standardiziranog uzorka, rizik od slučajnog odabira vrlo uobičajenih slučajeva vidljiviji je.
Unutar sustavnog uzorkovanja, kao i kod drugih metoda uzorkovanja, prije odabira sudionika mora se odabrati ciljna populacija. Populacija se može prepoznati na temelju bilo kojeg broja željenih karakteristika koji odgovaraju svrsi studije koja se provodi. Neki kriteriji odabira mogu uključivati dob, spol, rasu, lokaciju, razinu obrazovanja i / ili profesiju.
- Sustavno uzorkovanje vrsta je metode uzorkovanja vjerojatnosti u kojoj se članovi uzorka iz veće populacije biraju prema slučajnoj početnoj točki, ali s fiksnim, periodičnim intervalom (interval uzorkovanja). Zbog svoje jednostavnosti, sustavno uzorkovanje je popularno kod istraživača. Ostale prednosti ove metodologije uključuju uklanjanje fenomena klasterirane selekcije i nisku vjerojatnost kontaminacije podataka. Nedostaci uključuju prekomjernu ili nedovoljnu zastupljenost određenih obrazaca i veći rizik od manipulacije podacima.
Primjeri sustavnog uzorkovanja
Kao hipotetički primjer sustavnog uzorkovanja, pretpostavimo da u populaciji od 10 000 ljudi statističar odabire svaku 100. osobu za uzorkovanje. Intervali uzorkovanja također mogu biti sustavni, poput odabira novog uzorka za uzimanje svakih 12 sati.
Kao još jedan primjer, ako želite sustavnim uzorkovanjem odabrati nasumičnu skupinu od 1.000 ljudi iz 50.000 stanovnika, svi potencijalni sudionici moraju se staviti na popis i izabrati početna točka. Jednom kada se popis formira, svaka 50. osoba na popisu (započinjući brojanje na odabranom početnom mjestu) bila bi izabrana za sudionika, budući da je 50.000 / 1.000 = 50.
Na primjer, ako bi odabrana početna točka bila 20, odabrala bi se 70. osoba s popisa, a slijedila je 120., i tako dalje. Nakon što je kraj popisa postignut i ako su potrebni dodatni sudionici, brojanje će se petljati na početku popisa kako bi se broj završio.
Sustavno uzorkovanje u odnosu na uzorkovanje klastera
Sustavno uzorkovanje i uzorkovanje klastera razlikuju se u načinu na koji povlače uzorke iz populacije koja je uključena u uzorak. Uzorkovanje klastera razdvaja populaciju na grozdove, dok sustavno uzorkovanje koristi fiksne intervale od veće populacije za stvaranje uzorka.
Sustavno uzorkovanje odabire slučajnu početnu točku iz populacije, a zatim se uzima uzorak iz redovitih fiksnih intervala populacije, ovisno o njegovoj veličini. Uzorkovanje klastera dijeli populaciju u klastere, a zatim uzima jednostavan slučajni uzorak iz svakog klastera.
Uzorkovanje klastera smatra se manje preciznim od ostalih metoda uzorkovanja. Međutim, to može uštedjeti troškove dobivanja uzorka. Uzorkovanje klastera je postupak uzorkovanja u dva koraka. Može se koristiti kad je teško popuniti popis čitavog stanovništva. Na primjer, moglo bi biti teško konstruirati čitavu populaciju kupaca prehrambenih proizvoda na razgovor.
Međutim, osoba bi mogla stvoriti slučajni podskup prodavaonica, što je prvi korak u tom procesu. Drugi je korak intervjuirati nasumične uzorke kupaca tih trgovina. Ovo je jednostavan ručni postupak koji može uštedjeti vrijeme i novac.
Ograničenja sustavnog uzorkovanja
Jedan rizik koji statističari moraju uzeti u obzir prilikom provođenja sustavnog uzorkovanja uključuje kako je organiziran popis koji se koristi s intervalom uzorkovanja. Ako je populacija stavljena na popis organizirana u cikličkom uzorku koji odgovara intervalu uzorkovanja, odabrani uzorak može biti pristran.
Na primjer, odjel za ljudske resurse tvrtke želi odabrati uzorak zaposlenika i pitati kako se oni osjećaju o politikama poduzeća. Zaposlenici su grupirani u timove od 20 osoba, a svaki tim vodi rukovoditelj. Ako je popis korišten za odabir veličine uzorka organiziran s timovima okupljenim zajedno, statističar riskira odabrati samo upravitelje (ili uopće nema menadžera), ovisno o intervalu uzorkovanja.
