Što je AI Winter
AI zima odnosi se na vremensko razdoblje tijekom kojeg nedostaju sredstva za aktivnosti usmjerene na razvijanje ljudske inteligencije u strojevima. Zimu umjetne inteligencije za zimu karakterizira smanjeno financiranje istraživanja umjetne inteligencije, ali često se podudara i s padom interesa javnosti.
Kad se izvori financiranja presuše, a tvrtke prestanu ulagati u istraživanje i razvoj vezane uz AI, stopa inovacija na terenu usporava jer je prepuštena samo najvjernijim znanstvenicima. Smatra se da se AI zima događa kada ograničenja sadašnje tehnologije rezultiraju s manje dramatičnog napretka, ostavljajući akademske institucije da rade na postupnim poboljšanjima sve dok se ne postigne još jedno otkriće u AI.
POKRIVANJE DOLJE AI zima
AI zima je korištena za opisivanje nekoliko godina ili čak desetljeća tijekom kojih je interes i razvoj AI-a u biti zaustavljen. Umjetna inteligencija trpi neke jedinstvene probleme odnosa s javnošću s kojima se većina tehnoloških područja ne suočava u istoj mjeri. Cilj umjetne inteligencije je proizvoljno postavio 1950-ih Alan Turing. Predložio je test imitacijske igre, gdje bi se računalo trebalo odvojiti od čovjeka. Od tada, sudbinski vid AI vidi kako zamjenjuje čovječanstvo čim to može oponašati. Nažalost za istraživače AI, ova zastrašujuća vizija odbačene singularnosti može obeshrabriti novo financiranje, čak i ako stvarnost koliko je AI udaljen od Turingovog testa može razočarati trenutne financirače. Više je razočaranje nego strah kada je došlo do pada financiranja AI u kasnim 70-ima, a zatim u kasnim 80-ima do ranih 90-ih. Tehnologija u računalima se tijekom tog vremena neizmjerno poboljšala, ali AI zaostaje.
AI zima dolazi?
Umjetna inteligencija, kako je Turing predviđao za svoj test, još uvijek nije moguća. Računala su koristila svoju superiornu memoriju i moć obrade da bi pobijedila vrhunske igrače u šahu, Go-u, pa čak i opasnosti, ali to su obično ograničene aplikacije. Koncept AI i njegovi ciljevi doživjeli su pozitivnu promjenu. Umjesto da nastoji uskladiti opće mišljenje s kojim je čovječanstvo blagoslovljeno, AI se sada nastoji specijalizirati za pojedine zadatke tehnikama poput dubokog učenja.
Strojevi za umjetnu inteligenciju sada imaju mogućnost da nauče kako se poboljšati u tako raznolikim stvarima kao što su prepoznavanje sadržaja slika, razumijevanje prirodnog jezika i predviđanje osobe za sljedeći postupak na mobilnom uređaju. Ovi uspjesi su odgurnuli dolazak još jedne AI zime jer su komercijalno održivi. AI koji može voditi korisnika putem internetske transakcije vrijedi novca, kao i onaj koji može odgovoriti na pitanje u internetskom chatu, umjesto da korisnik dođe na fizičku lokaciju ili telefonira. Ove opipljive koristi imaju tvrtke i vlade koje ulažu u istraživanja AI u kući, kao i u akademske institucije.
Sve dok AI nastavi napredovati u smjeru u kojem tvrtke mogu uočiti potencijalnu uštedu troškova ili dobit, sektor će biti previše vruć za bilo koju vrstu AI zime.
