Tromjesečni datum (QTD) vremenski je interval koji bilježi sve relevantne aktivnosti tvrtke koje su se dogodile između početka tekućeg tromjesečja i točke na kojoj su podaci prikupljeni. Tromjesečne informacije obično se prikupljaju u situacijama kada se čitavo tromjesečno razdoblje još nije završilo, a mogu omogućiti menadžmentu da vidi kako se tromjesečje oblikuje.
Dijeljenje četvrtine datuma (QTD)
Na primjer, tvrtka možda ima softver koji prati svoje prihode za tromjesečje.
U financijama QTD se često navodi u financijskim izvještajima koji detaljno opisuju uspješnost poslovnog subjekta. Davanje trenutnih rezultata QTD-a, kao i rezultata YTD-a za jednu ili više proteklih godina, pruža vlasnicima, menadžerima, investitorima i ostalim dionicima kontekst temeljen na stvarnosti iz kojeg mogu usporediti trenutne rezultate tvrtke s onima iz proteklih godina i posljednjih kvartala.
QTD opisuje povrat u tijeku tijekom određenog vremenskog razdoblja, u vrijeme upita. Na primjer: ako je QTD povrat za zalihe 3 posto. To znači da su od početka tromjesečja do danas dionice porasle za 8 posto.
Analiza podataka iz kvartala po datumu
Mnoge tvrtke troše mnogo vremena upravo na pripremu svojih kvartalnih izvještaja. Sve informacije moraju biti čiste i bez grešaka, a budući da izvješća mogu biti prilično dugotrajna, ta razina preciznosti često usporava postupak. Dodajte druge pritiske, kao što su stalno promjenjivi zahtjevi usklađenosti, a odjeli za financije mogu brzo izgubiti vrijeme koje im je potrebno za provođenje sveobuhvatne analize do točke u kojoj ne mogu dodati nikakav uvid ili vrijednost osim što jednostavno daju rezultate. Međutim, dopustiti da se to dogodi bilo bi pogrešno. Tvrtke moraju biti konkurentne na današnjim tržištima, a to zahtijeva da tvrtke nadilaze prosto izvještavanje o važnim podacima. Moraju obratiti veliku pozornost na analizu tih podataka. Pravilno korišteni, točni i pravovremeni QTD izvještaji i analitički alati mogu pomoći poduzeću da provede više vremena poduzimajući mjere na poboljšanju svojih performansi.
Ako, na primjer, informacije sugeriraju da su prihodi od QTD-a dramatično manji od istog tromjesečja iz prošle godine, ovi ažurirani podaci omogućit će menadžmentu da krene u potragu za trendovima da vidi što je drugačije u odnosu na prošlu godinu. Daljnjom analizom se također može utvrditi jesu li potrebne promjene za poboljšanje situacije.
Usporedba mjera QTD-a može biti pogrešna ako se nije dogodilo dano tromjesečje ili ako datum upita nije jasan. QTD mjere su osjetljivije na promjene prije nego kasnije. Usporedba podataka s datumom tromjesečja između tvrtki s različitim datumima početka fiskalne godine može narušiti analizu jer uključeno vrijeme može varirati i sezonski faktori mogu biti iskrivljeni. Važno je također zapamtiti da dodatni dan u prelaznim godinama može iskriviti usporedbu s podacima o četvrtini dana.
