Što je P-vrijednost?
U statistici je p-vrijednost vjerojatnost dobivanja promatranih rezultata testa, pod pretpostavkom da je nulta hipoteza tačna. To je razina marginalne važnosti u testu statističke hipoteze koja predstavlja vjerojatnost pojave određenog događaja. P-vrijednost se koristi kao alternativa točkama odbacivanja kako bi se dobila najmanja razina značaja na kojoj bi se nulta hipoteza odbacila. Manja p-vrijednost znači da postoje jači dokazi u korist alternativne hipoteze.
Kako se izračunava vrijednost P?
P-vrijednosti se izračunavaju pomoću tablica p-vrijednosti ili proračunskih tablica / statističkog softvera. Budući da različiti istraživači koriste različite razine značaja prilikom ispitivanja pitanja, čitatelj može ponekad imati poteškoće u uspoređivanju rezultata dvaju različitih ispitivanja.
Na primjer, ako su provedene dvije studije povrata iz dva određena sredstva koristeći dvije različite razine značajnosti, čitatelj ne bi mogao lako usporediti vjerojatnost povrata za ta dva sredstva.
Radi lakše usporedbe, istraživači često sadrže p-vrijednost u testu hipoteza i omogućuju čitatelju da sam interpretira statističku značajnost. To se naziva p-vrijednosnim pristupom ispitivanju hipoteza.
Pristup vrijednosti P-ispitivanju hipoteza
Pristup p vrijednosti vrijednosti ispitivanja hipoteza koristi izračunatu vjerojatnost da bi se utvrdilo postoje li dokazi za odbacivanje nulte hipoteze. Nulta hipoteza, poznata i kao pretpostavka, početna je tvrdnja o populacijskim statistikama.
Alternativna hipoteza kaže da li se populacijski parametar razlikuje od vrijednosti populacijskog parametra navedenog u pretpostavci. U praksi se p-vrijednost, odnosno kritična vrijednost, navodi unaprijed kako bi se utvrdilo na koji je način potrebna vrijednost za odbacivanje nulte hipoteze.
Pogreška tipa I
Pogreška tipa I je lažno odbacivanje ništavne hipoteze. Vjerojatnost pojave greške tipa I ili odbijanje nulte hipoteze ako je istina jednaka je korištenoj kritičnoj vrijednosti. Suprotno tome, vjerojatnost prihvaćanja nulte hipoteze kad je istinita jednaka je 1 minus kritičnoj vrijednosti.
Primjer P-vrijednosti u stvarnom svijetu
Pretpostavimo da investitor tvrdi da je izvedba njihovog investicijskog portfelja jednaka onoj indeksa Standard & Poor's (S&P) 500. Da bi se ovo utvrdilo, investitor provodi test s dvostrukim repom. Nulta hipoteza kaže da su prinosi portfelja jednaki povratima S&P 500 tijekom određenog razdoblja, dok alternativna hipoteza kaže da prinosi portfelja i prinosi S&P 500 nisu ekvivalentni. Ako je ulagač proveo jednosmjeran test, alternativna hipoteza navodi da su prinosi portfelja manji ili veći od povrata S&P 500.
Jedna najčešće korištena p-vrijednost je 0, 05. Ako investitor zaključi da je p-vrijednost manja od 0, 05, postoje snažni dokazi protiv ništetne hipoteze. Kao rezultat toga, investitor bi odbacio ništavnu hipotezu i prihvatio alternativnu hipotezu.
Suprotno tome, ako je p vrijednost veća od 0, 05, to ukazuje da postoje slabi dokazi protiv pretpostavke, tako da investitor neće uspjeti odbaciti ništavnu hipotezu. Ako investitor utvrdi da je p-vrijednost 0, 001, postoje snažni dokazi protiv ništetne hipoteze, a prinosi portfelja i prinosi S&P 500 možda nisu jednaki.
