Teorija igara je proces modeliranja strateške interakcije dva ili više igrača u situaciji koja sadrži postavljena pravila i ishode. Iako se koristi u mnogim disciplinama, teorija igara se ponajviše koristi kao oruđe u okviru studija ekonomije. Ekonomska primjena teorije igara može biti vrijedan alat za pomoć u temeljnoj analizi industrije, sektora i bilo koje strateške interakcije između dvije ili više tvrtki.
Ovdje ćemo uvodno pogledati teoriju igara i uključene pojmove i upoznati vas s jednostavnom metodom rješavanja igara, koja se naziva unazad indukcija.
Definicije teorije igara
Kad god imamo situaciju s dva ili više igrača koji uključuju poznate isplate ili mjerljive posljedice, možemo koristiti teoriju igara da pomognemo u određivanju najvjerojatnijih ishoda.
Započnimo definiranjem nekoliko pojmova koji se obično koriste u proučavanju teorije igara:
- Igra: Bilo koji splet okolnosti koje imaju rezultat ovisi o radnji još dva donositelja odluka (igrača). Igrači: Donositelj strateških odluka u kontekstu igre. Strategija: Cjelovit plan djelovanja koji će poduzeti uzimajući u obzir niz okolnosti koje mogu nastati u igri. Isplata: Isplatu koju igrač prima od dolaska do određenog ishoda. Isplata može biti u bilo kojem količinskom obliku, od dolara do komunalnih. Informativni skup: Informacije dostupne u određenom trenutku igre. Terminski skup informacija najčešće se primjenjuje kada igra ima sekvencijalnu komponentu. Ravnoteža: Poen u igri u kojoj su oba igrača donijela svoje odluke i rezultat je postignut.
Pretpostavke u teoriji igara
Kao i kod bilo kojeg koncepta u ekonomiji, postoji i pretpostavka racionalnosti. Postoji i pretpostavka maksimizacije. Pretpostavlja se da su igrači unutar igre racionalni i nastojat će maksimizirati svoje isplate u igri.
Kada pregledavate već postavljene igre, pretpostavlja se da u vaše ime navedene isplate uključuju zbroj svih isplata povezanih s tim ishodom. To će isključiti svako "što ako" pitanja koja se mogu pojaviti.
Broj igrača u igri teoretski može biti beskonačan, ali većina se igara stavlja u kontekst dva igrača. Jedna od najjednostavnijih igara je sekvencijalna igra koja uključuje dva igrača.
Rješavanje uzastopnih igara koristeći unatrag indukciju
Ispod je jednostavna sekvencijalna igra između dva igrača. Oznake s Playerom 1 i Playerom 2 unutar njih su setovi podataka za igrače, odnosno jedan, odnosno dva. Brojevi u zagradama na dnu stabla predstavljaju isplatu u svakoj točki. Igra je također sekvencijalna, pa igrač 1 donosi prvu odluku (lijevo ili desno), a igrač 2 donosi odluku nakon igrača 1 (gore ili dolje).
Slika Julie Bang © Investopedia 2019
Povratna indukcija, kao i sva teorija igara, koristi pretpostavke racionalnosti i maksimizacije, što znači da će Player 2 u svakoj danoj situaciji maksimizirati svoju isplatu. U oba skupa podataka imamo dva izbora, četiri u svim. Eliminiranjem izbora koje Player 2 neće odabrati, možemo suziti svoje stablo. Na ovaj način ćemo podebljati linije koje maksimaliziraju isplatu igrača na zadanom skupu informacija.
Slika Julie Bang © Investopedia 2019
Nakon ovog smanjenja, Player 1 može povećati svoje otplate sada kada su poznati izbori igrača 2. Rezultat je ravnoteža pronađena povratnom indukcijom igrača 1 koji odabire "ispravno" i igrača 2 odabire "gore". Ispod je rješenje igre s ravnotežnom stazom podebljanom.
Slika Julie Bang © Investopedia 2019
Na primjer, moglo bi se lako postaviti igra slična onoj gore koristeći kompanije kao igrače. Ova igra može uključivati scenarije izdanja proizvoda. Ako je Tvrtka 1 htjela izdati proizvod, što bi Društvo 2 moglo učiniti kao odgovor? Hoće li tvrtka 2 objaviti sličan konkurentski proizvod?
Predviđajući prodaju ovog novog proizvoda u različitim scenarijima, možemo postaviti igru koja će predvidjeti kako se događaji mogu odvijati. Ispod je primjer kako se može oblikovati takva igra.
Slika Julie Bang © Investopedia 2019
Donja linija
Pomoću jednostavnih metoda teorije igara možemo se riješiti onoga što bi bilo zbunjujuće niz rezultata u stvarnom svijetu. Korištenje teorije igara kao alata za financijsku analizu može biti od velike pomoći u razvrstavanju potencijalno neurednih situacija u stvarnom svijetu, od spajanja do izdanja proizvoda.
