Postoje jasne prednosti i nedostaci upotrebe sustavnog uzorkovanja kao metode statističkog uzorkovanja za provođenje istraživanja anketirane populacije.
Sustavno uzorkovanje: pregled
Sustavno uzorkovanje je jednostavnije i izravnije od slučajnog uzorkovanja. Također može pogodovati pokrivanju širokog područja proučavanja. S druge strane, sustavno uzorkovanje unosi određene proizvoljne parametre u podatke. To može uzrokovati prekomjernu ili nedovoljnu zastupljenost određenih obrazaca.
Sustavno uzorkovanje popularno je kod istraživača zbog svoje jednostavnosti. Istraživači uglavnom pretpostavljaju da su rezultati reprezentativni za većinu normalnih populacija, osim ako ne postoji slučajna karakteristika nesrazmjerno sa svakim "n" uzorkom podataka (što je malo vjerojatno).
Za početak, istraživač odabire početni cijeli broj na kojem će se temeljiti sustav. Taj broj mora biti manji od ukupne populacije (npr. Ne odaberu svako 500. dvorište za uzorkovanje nogometnog igrališta sa 100 dvora). Nakon odabira broja, istraživač odabire interval ili razmake između uzoraka u populaciji.
Ključni odvodi
- Zbog svoje jednostavnosti, sustavno uzorkovanje je popularno kod istraživača. Ostale prednosti ove metodologije uključuju uklanjanje fenomena klasteriranog odabira i malu vjerojatnost kontaminacije podataka. Nedostaci uključuju prekomjernu ili nedovoljnu zastupljenost pojedinih obrazaca i veći rizik od manipulacije podacima.,
Primjer sustavnog uzorkovanja
U sustavnom uzorku odabrani podaci su ravnomjerno raspoređeni. Na primjer, u populaciji od 10 000 ljudi, statističar može odabrati svaku 100. osobu za uzorkovanje. Intervali uzorkovanja također mogu biti sustavni, poput odabira jednog novog uzorka svakih 12 sati.
Prednosti sustavnog uzorkovanja
Prednosti sustavnog uzorkovanja uključuju:
Jednostavno za izvršavanje i razumijevanje
Sustavne uzorke relativno je lako izgraditi, izvršiti, usporediti i razumjeti. To je posebno važno za studije ili ankete koje djeluju s strogim ograničenjima proračuna.
Kontrola i osjet procesa
Sustavna metoda također omogućuje istraživačima i statističarima određen stupanj kontrole i osjećaja procesa. To bi moglo biti posebno korisno za studije sa strogim parametrima ili usko formiranom hipotezom, pod pretpostavkom da je uzorkovanje razumno konstruirano tako da odgovara određenim parametrima.
Izbor klastera je eliminiran
Klasterirana selekcija, fenomen u kojem se slučajno odabrani uzorci rijetko nalaze zajedno u populaciji, eliminira se u sustavnom uzorkovanju. Nasumični se uzorci s tim mogu baviti samo povećanjem broja uzoraka ili provođenjem više od jedne ankete. To mogu biti skupe alternative.
Faktor niskog rizika
Možda je najveća snaga sustavnog pristupa njezin faktor niskog rizika. Primarni potencijalni nedostaci sustava nose izrazito nisku vjerojatnost kontaminacije podataka.
Nedostaci sustavnog uzorkovanja
Postoje i nedostaci ove metode istraživanja:
Pretpostavlja da se veličina stanovništva može utvrditi
Sustavna metoda pretpostavlja da je veličina populacije dostupna ili se može pouzdano približiti. Na primjer, pretpostavimo da istraživači žele proučavati veličinu štakora na određenom području. Ako nemaju pojma koliko ima štakora, ne mogu sustavno odabrati početnu točku ili veličinu intervala.
Potreba za prirodnim stupnjem slučajnosti
Stanovništvo mora pokazati prirodni stupanj slučajnosti duž odabrane metrike. Ako populacija ima vrstu standardiziranog uzorka, rizik od slučajnog odabira vrlo uobičajenih slučajeva vidljiviji je.
Za jednostavnu hipotetičku situaciju razmislite o popisu omiljenih pasmina pasa u kojima je (namjerno ili slučajno) svaki jednolično nabrojani pas na popisu bio mali, a svaki neparan pas velik. Ako je sustavni uzorak počeo s četvrtim psom i odabrao interval od šest, anketa bi preskočila velike pse.
Veći rizik manipulacije podacima
Veći je rizik obrade podataka sustavnim uzorkovanjem jer bi istraživači mogli biti u mogućnosti izgraditi svoje sustave kako bi povećali vjerojatnost postizanja ciljanog rezultata, a ne da slučajnim podacima daju reprezentativan odgovor. Bilo kojoj rezultiraloj statistici nije se vjerovala.
