ŠTA JE Analiza preživljavanja
Analiza preživljavanja, poznata i kao analiza vremena do događaja, grana je statistike koja proučava količinu vremena koje je potrebno prije nego što se određeni događaj dogodi. Davatelji životnog osiguranja uglavnom koriste analizu preživljavanja kako bi predvidjeli smrt osiguranika. Ipak može također predvidjeti otkaze pravila, neobnavljanje i koliko vremena treba da se podnese zahtjev. Davatelji koriste rezultate takvih analiza kako bi pomogli izračunati premije osiguranja, kao i životnu vrijednost klijenata.
BREAKING DOWN Analiza preživljavanja
Analiza preživljavanja uglavnom dolazi iz medicinskih i bioloških disciplina koje ga koriste za proučavanje stope smrti, zatajenja organa i pojave različitih bolesti. Možda iz tog razloga mnogi povezuju analizu preživljavanja s negativnim događajima. No može se odnositi i na pozitivne događaje, poput dugovanja ako neko osvoji dobit na lutriji ako ga igra svaki tjedan. Vremenom se analiza preživljavanja prilagodila biotehnološkom sektoru, a osim osiguranja koristi se i u ekonomiji, marketingu, održavanju strojeva i drugim poljima.
Analitičari u životnim osiguravajućim društvima koriste analizu preživljavanja kako bi ocrtali učestalost smrti u različitim dobima s obzirom na određene zdravstvene uvjete. Iz ovih funkcija prilično je jednostavno izračunati vjerojatnost da li će osiguranici nadživjeti osiguranje životnog osiguranja. Davatelji tada mogu izračunati odgovarajuću premiju osiguranja, uzimajući u obzir i vrijednost potencijalnih isplata klijenata u skladu s policom.
Analiza preživljavanja također igra veliku ulogu drugdje u industriji osiguranja. Na primjer, možda će vam pomoći procijeniti koliko će vremena vozačima s određenog poštanskog broja osigurati automatsku nesreću, a ne samo na njihovoj lokaciji, već i na dobi, vrsti osiguranja koja nose i koliko je vremena prošlo od zadnji je podnio zahtjev.
Za i protiv analize preživljavanja
Postoje i druge češće statističke metode koje bi mogle rasvijetliti koliko dugo bi moglo nešto potrajati. Na primjer, regresijska analiza može pomoći predviđanju vremena preživljavanja i to je izravan izračun. Međutim, linearna regresija često koristi i pozitivne i negativne brojeve, dok se analizom preživljavanja bavi vremenom, koje je strogo pozitivno.
Ono što je još važnije, linearna regresija nije u mogućnosti uzeti u obzir cenzuru, što znači da podaci o preživljavanju nisu potpuni iz različitih razloga. To se posebno odnosi na cenzuru s pravom ili na predmet koji još nije doživio očekivani događaj tijekom proučenog vremenskog razdoblja.
Glavna prednost analize preživljavanja je ta što ona može bolje riješiti pitanje cenzure, jer se njegova glavna varijabla, osim vremena, odnosi na to da li se očekivani događaj dogodio ili ne. Iz tog razloga, možda je tehnika najprikladnija za odgovaranje na pitanja o vremenu do događaja u mnogim industrijama i disciplinama.
