Što je standardna pogreška?
Standardna pogreška (SE) statistike predstavlja približno standardno odstupanje populacije statističkog uzorka. Standardna pogreška je statistički izraz koji mjeri točnost s kojom raspodjela uzorka predstavlja populaciju korištenjem standardne devijacije. U statistici, uzorak srednje vrijednosti odstupa od stvarne srednje vrijednosti stanovništva - ovo odstupanje je standardna pogreška srednje vrijednosti.
Standardna pogreška
Ključni odvodi
- Standardna pogreška približno je standardno odstupanje populacije statističkog uzorka. Standardna pogreška može uključivati varijaciju između izračunatog prosjeka populacije i one koja se smatra poznatom ili prihvaćenom kao točna. Više podataka upletenih u proračune znači, manja je standardna pogreška.
Razumijevanje standardne pogreške
Izraz "standardna pogreška" koristi se za označavanje standardnog odstupanja različitih statističkih uzoraka, kao što su srednja vrijednost ili srednja vrijednost. Na primjer, "standardna pogreška srednje vrijednosti" odnosi se na standardno odstupanje raspodjele uzorkovanih sredstava uzetih iz populacije. Što je manja standardna pogreška, to će reprezentativniji uzorak biti za čitavu populaciju.
Odnos između standardne pogreške i standardnog odstupanja je takav da je za datu veličinu uzorka standardna pogreška jednaka standardnom odstupanju podijeljenom s kvadratnim korijenom veličine uzorka. Standardna je pogreška također obrnuto proporcionalna veličini uzorka; što je veća veličina uzorka, manja je standardna pogreška jer će se statistika približiti stvarnoj vrijednosti.
Standardna pogreška smatra se dijelom opisne statistike. Predstavlja standardno odstupanje srednje vrijednosti u skupu podataka. Ovo služi kao mjerilo varijacije za slučajne varijable, pružajući mjerenje za širenje. Što je namaz manji, točniji je skup podataka točniji.
Standardna pogreška i standardno odstupanje mjere su varijabilnosti, dok mjere središnje tendencije uključuju srednju, srednju, itd.
Zahtjevi za standardnu pogrešku
Kad se populacija uzorkuje, prosjek ili prosjek se obično izračunava. Standardna pogreška može uključivati odstupanje između izračunatih srednjih vrijednosti stanovništva i one koja se smatra poznatom ili prihvaćenom kao točna. To pomaže nadoknaditi sve slučajne netočnosti povezane sa skupljanjem uzorka.
U slučajevima kada se prikupi više uzoraka, srednja vrijednost svakog uzorka može se neznatno razlikovati od ostalih, stvarajući raspon među varijablama. To se širenje najčešće mjeri kao standardna pogreška, uzimajući u obzir razlike između sredstava u skupima podataka.
Što je više podataka uključenih u proračun srednjeg, standardna je pogreška manja. Kad je standardna pogreška mala, kaže se da su podaci reprezentativniji od prave vrijednosti. U slučajevima kada je standardna pogreška velika, podaci mogu imati neke značajne nepravilnosti.
Standardno odstupanje je prikaz širenja svake od podataka. Standardno odstupanje koristi se za pomoć u određivanju valjanosti podataka na temelju broja podataka prikazanih na svakoj razini standardnog odstupanja. Standardne pogreške funkcioniraju više kao način za određivanje točnosti uzorka ili točnosti više uzoraka analizom odstupanja unutar sredstava.