Što je Poissonova distribucija
U statistici, Poissonova raspodjela je statistička raspodjela koja pokazuje koliko će se događaja vjerojatno dogoditi u određenom vremenskom razdoblju. Koristi se za neovisne događaje koji se događaju s konstantnom brzinom u određenom vremenskom intervalu.
Poissonova raspodjela je diskretna funkcija, što znači da se događaj može mjeriti samo kao događaj ili ne kao događaj, što znači da se varijabla može mjeriti samo u cijelim brojevima. Frakcijske pojave događaja nisu dio modela. Ime je dobila po francuskom matematičaru Siméonu Denisu Poissonu.
Ključni odvodi
- Poissonova raspodjela mjerilo je koliko će se događaja vjerojatno dogoditi u vremenskom intervalu „X“. Primjer: videoteka prosječno uključuje 400 kupaca svakog petka navečer. Kolika je vjerojatnost da će se svakog kupaca u petak navečer javiti 600 kupaca? Ime je dobio po matematičaru Siméonu Denisu Poissonu.
Razumijevanje Poissonove distribucije
Poissonova distribucija može se koristiti za procjenu koliko je vjerovatno da će se nešto dogoditi "X" više puta. Na primjer, ako je prosječan broj ljudi koji filmove gledaju petkom navečer u jednoj lokaciji videoteke 400, Poissonova distribucija može odgovoriti na pitanja poput: "Kolika je vjerojatnost da će više od 600 ljudi posuditi filmove?" Stoga primjena Poissonove distribucije omogućuje menadžerima da uvedu optimalne sustave za planiranje.
Jedna od najpoznatijih povijesnih, praktičnih primjena raspodjele Poissona bila je procjena godišnjeg broja vojnika pruske konjice, ubijenih zbog potresa konja. Ostali moderni primjeri uključuju procjenu broja automobilskih nesreća u gradu određene veličine; U fiziologiji se ova raspodjela često koristi za izračunavanje vjerojatnih učestalosti različitih vrsta sekreta neurotransmitera.
