Standardnu pogrešku u MATLAB-u moguće je izračunati izvođenjem jednosmjerne naredbe. MATLAB je programska platforma tvrtke MathWorks namijenjena znanstvenicima i inženjerima.
Što je standardna pogreška?
U statistici je standardna pogreška standardno odstupanje statističke mjere uzorkovanja, a najčešće se koristi za vrijednost uzorka. Standardna pogreška mjeri koliko točno uzorak predstavlja stvarnu populaciju iz koje je uzorak uzet.
Budući da bi iz populacije mogao biti različitih uzoraka, postoji raspodjela uzorkovanih sredstava. Standardna pogreška mjeri standardno odstupanje svih uzorkovanih sredstava izvučenih iz populacije.
Formula za izračun standardne pogreške srednje vrijednosti je standardno odstupanje uzorka podijeljeno s kvadratnim korijenom veličine uzorka.
Naredba za standardnu pogrešku u MATLAB-u
Da bi izračunao standardnu pogrešku srednje vrijednosti u uzorku, korisnik mora izvršiti jednorednu naredbu u MATLAB-u:
Stderror = std (podaci) / sqrt (duljina (podaci)) gdje: data = Niz s vrijednostima uzorkastd = MATLAB funkcija koja izračunava standardno odstupanje sampleqrt = MATLAB funkcija koja izračunava kvadratnu korijen ne-negativne brojčane dužine = The MATLAB funkcija koja izračunava ukupan broj opažanja u uzorku
Primjer izračuna standardne pogreške u MATLAB-u
Razmotrite uzorak godišnjih primanja kućanstava izvučenih iz opće populacije Sjedinjenih Država. Uzorak sadrži pet promatranja i sastoji se od vrijednosti 10 000, 100 000, 50 000, 45 000 i 35 000 dolara.
Prvo, korisnik mora kreirati niz nazvan "podaci" koji sadrži ta opažanja u MATLAB-u. Zatim korisnik može izračunati standardnu pogrešku srednje vrijednosti pomoću naredbe "stderror = std (podaci) / sqrt (dužina)". Rezultat ove naredbe kaže da srednja vrijednost ovog uzorka, koja iznosi 48 000 USD, ima standardnu pogrešku od 13 161 USD.