Što je opisna statistika?
Deskriptivna statistika su kratki opisni koeficijenti koji sažimaju dani skup podataka, a koji mogu biti ili prikaz cijele ili uzorka neke populacije. Opisna statistika raščlanjena je na mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti (širenja). Mjere središnje tendencije uključuju srednju, srednju i modusu, dok mjere varijabilnosti uključuju standardno odstupanje, varijancu, minimalnu i maksimalnu varijablu te kurtozu i nakrivljenost.
Što je opisna statistika?
Razumijevanje opisne statistike
Opisna statistika, ukratko, pomaže opisati i razumjeti značajke određenog skupa podataka davanjem kratkih sažetaka o uzorku i mjerama podataka. Najpoznatije vrste opisne statistike su mjere središta: srednja, srednja i modus, koje se koriste na gotovo svim razinama matematike i statistike. Srednja vrijednost ili prosjek izračunava se sabiranjem svih brojki unutar skupa podataka, a zatim dijeljenjem sa brojem brojki unutar skupa. Na primjer, zbroj sljedećeg skupa podataka je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Srednja vrijednost je 4 (20/5). Način skupa podataka vrijednost je koja se najčešće pojavljuje, a medijan je lik koji se nalazi u sredini skupa podataka. To je broj koji odvaja gornje brojke od nižih podataka unutar skupa podataka. Međutim, postoje manje uobičajene vrste opisne statistike koje su i dalje vrlo važne.
Ljudi koriste opisnu statistiku kako bi zamijenili teško razumljive kvantitativne uvide preko velikog skupa podataka u opisima veličine bita. Na primjer, prosjek ocjena učenika (GPA) omogućuje dobro razumijevanje opisne statistike. Ideja GPA-a je da uzima podatke iz širokog spektra ispita, razreda i ocjena te ih uspoređuje kako bi se osiguralo opće razumijevanje ukupnih akademskih sposobnosti studenta. Studenti osobni GPA odražava njegov prosječni akademski učinak.
Ključni odvodi
- Opisna statistika sažima ili opisuje karakteristike skupa podataka.Opisna statistika sastoji se od dvije osnovne kategorije mjera: mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti ili širenja. Mjere središnje tendencije opisuju središte skupa podataka. Mjere varijabilnosti ili širenja opisuju disperzija podataka unutar skupa.
Mjere deskriptivne statistike
Sva opisna statistika je ili mjera središnje tendencije ili mjera varijabilnosti, poznata i kao mjere disperzije. Mjere središnje tendencije usredotočene su na prosječne ili srednje vrijednosti skupova podataka; budući da se mjere varijabilnosti usredotočuju na disperziju podataka. Ove dvije mjere koriste grafikone, tablice i opće rasprave kako bi pomogli ljudima da razumiju značenje analiziranih podataka.
Mjere središnje tendencije opisuju središnji položaj distribucije za skup podataka. Osoba analizira frekvenciju svake podatkovne točke u distribuciji i opisuje je srednjom, srednjom ili modusom koja mjeri najčešće uzorke analiziranog skupa podataka.
Mjere varijabilnosti ili mjere širenja pomažu u analizi kako je raspodjela rasprostranjena za skup podataka. Na primjer, iako mjere središnje tendencije mogu dati čovjeku prosjek skupa podataka, to ne opisuje kako se podaci distribuiraju unutar skupa. Dakle, iako prosjek podataka može biti 65 od 100, još uvijek može postojati podatkovna točka i na 1 i na 100. Mjere varijabilnosti pomažu to komunicirati opisujući oblik i širenje skupa podataka. Raspon, kvartili, apsolutno odstupanje i varijanca svi su primjeri mjera varijabilnosti. Razmotrite sljedeći skup podataka: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Raspon tog skupa podataka je 95, koji se izračunava oduzimanjem najmanjeg broja (5) u skupu podataka od najvećeg (100).
