Što je bihevioralna analitika?
Bihevioralna analitika područje je analitike podataka koje se usredotočuje na pružanje uvida u postupke ljudi, obično u vezi s mrežnom kupnjom. Analitička bihevioralna analitika koristi se u e-trgovini, igranju igara, društvenim medijima i drugim aplikacijama kako bi se identificirale mogućnosti optimizacije u svrhu ostvarivanja konkretnih poslovnih rezultata.
Bihevioralna analitika uključuje demografske i geografske podatke, ali ona također ide dublje kroz profiliranje dosadašnje aktivnosti korisnika, povlačenjem svih dodatnih podataka koji su dostupni.
Kako djeluje bihevioralna analitika
Analitika ponašanja temelji se na tvrdim podacima. Koristi sve količine neobrađenih podataka koje ljudi koriste dok su na društvenim medijima, u aplikacijama za igre, marketingu, maloprodajnim mjestima ili aplikacijama. Ti se podaci prikupljaju i analiziraju te se potom upotrebljavaju kao osnova za donošenje određenih odluka, uključujući način određivanja budućih trendova ili poslovne aktivnosti, uključujući i postavljanje oglasa.
Međutim, dosta je nejasnoća oko prirode uvida koji donosi. Na primjer, internetski oglašivači koriste analitiku ponašanja kako bi im pomogli prilagoditi pravu ponudu u pravom trenutku. To se često provodi upotrebom korisničkih demografskih podataka, bilo kakvih prošlih pretraživanja ili društvenih podataka, te lokacijskog tržišta koje je korisnik svrstalo u veću skupinu, koja se ponekad naziva i kohorta ili demografska. Korisniku se zatim poslužuju oglasi ili ponude koje odgovaraju oglasima i ponudama koje imaju najveću stopu uspjeha s tom skupinom.
Analitika ponašanja može poduprijeti niz različitih hipoteza, pa proces eliminacije dolazi iz eksperimentiranja i evaluacije. Poduzeća obično žele povećati konverzije, pa ako ih promjena pogorša, ta se hipoteza može izbaciti u korist drugačije ili uopće ne mijenjati.
Bihevioralna analitika najčešće se koristi za informiranje A / B testiranja gdje se mijenja jedna varijabla odjednom. Kako se analitika ponašanja produbljivala i razvijala se tehnologija za testiranje više promjena u stvarnom vremenu, tvrtke postaju mnogo bolje u ciljanju kupaca.
Vrste analitike ponašanja
Kao što se i može očekivati, analitika ponašanja obično se koristi u svrhu pokretanja prodaje, bilo putem plasmana oglasa, bilo preko predloženih proizvoda.
- E-trgovina i maloprodaja: Ova vrsta pomaže u izradi preporuka o proizvodima i budućim trendovima prodaje na temelju trenutnih ukusa potrošača. Online igranje: To pomaže predvidjeti trendove u korištenju i sklonosti budućim ponudama. Kako se tvrtke za igranje odmiču od zapakiranog proizvoda, oni koriste analitičku analizu ponašanja da bi usmjerili svoje igrače na posebne prodajne mogućnosti u igri. Razvoj aplikacija: Poduzeća mogu shvatiti kako ljudi koriste aplikaciju za predviđanje budućih trendova. Kao i kod mrežne analitičke igre, tvrtke će nuditi nadogradnje unutar aplikacije na temelju obrazaca ponašanja. Sigurnost: Ova vrsta analitike pomaže u otkrivanju kompromitiranih informacija pronalaženjem neobičnih aktivnosti, a zapošljavaju je i vladine agencije i privatne tvrtke širom svijeta.
Ključni odvodi
- Analitička bihevioralna analitika koristi se za praćenje korisničkih preferencija i nudi ili usmjeravanje tog korisnika na ciljani sadržaj. Uglavnom se koristi za usmjeravanje potencijalnih kupaca na određene proizvode ili s. Neki smatraju da su sustavi uspostavljeni za prikupljanje podataka štetni i nametljivi, zabrinjavajući. da se sve što rade prati i nadgleda.
Kritika bihejvioralne analitike
Amazon nudi personaliziranu početnu stranicu koja se temelji na demografiji, prošlim kupnjama, upitima pretraživanja i proizvodima koji se gledaju pomoću bihejvioralne analitike, a svaka stranica proizvoda prikazuje što su ljudi poput vas napravili nakon što su pregledali tu stranicu. Ova podataka je prava snaga Amazona.
Počevši od 2015. godine, Amazon je bio među tehnološkim tvrtkama poput Googlea koje su izdavale glasovne proizvode koji bi trebali postati bogatom analitikom ponašanja u vezi s izvanmrežnim životom, jer su vaše radnje na njihovim web stranicama izvor podataka za vaš život na mreži. Neki smatraju da je to nametljivo i pretjerano informativno i podacima tvrtkama i vladi, ali de facto pristaju na uvjete prilikom kupnje predmeta.
