Jednostavno nasumično uzorkovanje metoda je koja se koristi da se izvadi manja veličina uzorka iz veće populacije i koristi se za istraživanje i generaliziranje o većoj skupini. To je jedna od nekoliko metoda koje statističari i istraživači koriste kako bi izvukli uzorak iz veće populacije; druge metode uključuju stratificirano slučajno uzorkovanje i vjerojatnostno uzorkovanje. Prednosti jednostavnog slučajnog uzorka uključuju jednostavnost upotrebe i precizan prikaz veće populacije.
Kako se generira jednostavan slučajni uzorak
Istraživači stvaraju jednostavan slučajni uzorak dobivanjem iscrpnog popisa veće populacije, a zatim odabirom nasumično određenog broja jedinki koje će činiti uzorak. Jednostavnim slučajnim uzorkom svaki član veće populacije ima jednake šanse da bude izabran.
Istraživači imaju dva načina stvaranja jednostavnog slučajnog uzorka. Jedna je ručna metoda lutrije. Svakom članu veće populacije dodijeljen je broj. Zatim se brojevi nasumično izvlače kako bi sačinjavali skupinu uzoraka. ako bi se uzeo jednostavan slučajni uzorak od 100 učenika u srednjoj školi s 1000 stanovnika, tada bi svaki student trebao imati šansu da bude izabran jedan od 10.
Ručna metoda lutrije dobro djeluje za manje populacije, ali za veće nije izvediva. U tim situacijama, istraživači više vole računalno generirani izbor. Djeluje po istom principu, ali sofisticirani računalni sustav, umjesto ljudskog bića, dodjeljuje brojeve i bira ih nasumično.
Soba za grešku
Jednostavnim slučajnim uzorkom mora biti mjesta za pogreške predstavljene varijancom plus i minus. Na primjer, ako bi u istoj srednjoj školi trebalo obaviti anketu kako bi se utvrdilo koliko je učenika lijevih, slučajnim se uzorkovanjem može utvrditi da je osam od 100 uzorkovanih ljevorukih. Zaključak bi bio da je 8% studentske populacije srednje škole ljevoruko, kad bi zapravo globalni prosjek bio bliži 10%.
Isto vrijedi bez obzira na predmet. Istraživanje o postotku studentske populacije koja ima zelene oči ili je fizički nesposobna rezultirala bi velikom matematičkom vjerojatnošću na temelju jednostavnog slučajnog istraživanja, ali uvijek s varijancom plus ili minus. Jedini način da imamo stopostotnu stopu točnosti bilo bi pregledati svih 1.000 učenika, što bi, iako je moguće, bilo nepraktično.
Prednosti nasumičnog uzorkovanja
Jednostavne prednosti slučajnih uzoraka uključuju jednostavnost korištenja i točnost prikaza. Ne postoji lakša metoda za izdvajanje istraživačkog uzorka iz veće populacije od jednostavnog slučajnog uzorkovanja. Ne treba dijeliti populaciju na podpulacije i ne poduzimati korake dalje od nasumičnog broja potrebnih istraživačkih subjekata iz veće skupine. Opet, jedini uvjeti su da slučajnost upravlja postupkom odabira i da svaki član veće populacije ima jednaku vjerojatnost odabira.
Ako nasumično odaberete predmete iz veće populacije, dobivate i uzorak koji je reprezentativan za skupinu koja se proučava. Čak i veličine uzorka do 40 mogu pokazati malu grešku uzorkovanja kada se jednostavno slučajno uzorkovanje izvede pravilno. Za bilo koju vrstu istraživanja na populaciji, kritično je koristiti reprezentativni uzorak za donošenje zaključaka i generalizacija o većoj skupini; pristrani uzorak može dovesti do pogrešnih zaključaka o većoj populaciji.
Jednostavno nasumično uzorkovanje jednostavno je kao što samo ime govori i točno je. Ove dvije karakteristike daju jednostavnom nasumičnom uzorkovanju snažnu prednost u odnosu na druge metode uzorkovanja prilikom provođenja istraživanja na većoj populaciji.
