Što je pogreška tipa II?
Pogreška tipa II je statistički pojam koji se odnosi na neprihvaćanje lažne ništavne hipoteze. Koristi se u kontekstu ispitivanja hipoteza.
U statističkoj analizi greška tipa I je odbacivanje istinite nulte hipoteze, dok greška tipa II opisuje grešku koja se događa kada ne uspije odbaciti nultu hipotezu koja je zapravo lažna. Drugim riječima, stvara lažni pozitiv. Pogreška odbija alternativnu hipotezu, iako se ne pojavljuje zbog slučajnosti.
Ključni odvodi
- Pogreška tipa II definirana je kao vjerojatnost pogrešnog zadržavanja nulte hipoteze, ako u stvari nije primjenjiva na cijelu populaciju. Pogreška tipa II je u osnovi lažno pozitivna. Pogreška tipa II može se umanjiti postavljanjem strožijih kriterija za odbacivanje ništavne hipoteze. Analitičari trebaju izmjeriti vjerojatnost i utjecaj pogrešaka tipa II s pogreškama tipa I.
Razumijevanje pogrešaka tipa II
Pogreška tipa II potvrđuje ideju koju je trebalo odbiti, tvrdeći da su dva promatranja ista, iako su različita. Pogreška tipa II ne odbacuje ništavnu hipotezu, iako je alternativna hipoteza pravo stanje prirode. Drugim riječima, lažni nalaz je prihvaćen kao istinit. Pogreška tipa II ponekad se naziva i beta pogreškom.
Pogreška tipa II može se umanjiti postavljanjem strožijih kriterija za odbacivanje ništavne hipoteze. Na primjer, ako analitičar sve što padne unutar intervala pouzdanosti od +/- 95% smatra statistički značajnim, povećanjem tolerancije na +/- 99% smanjujete šansu za lažnu pozitivu. Međutim, istovremeno to povećava vaše šanse da naiđete na pogrešku tipa I. Prilikom provođenja testa hipoteze treba razmotriti vjerojatnost ili rizik pogreške pogrešaka tipa I ili pogreške II.
Poduzimanje koraka koji smanjuju šansu da naiđete na pogrešku tipa II ima tendenciju povećavanja šanse za pogrešku tipa I.
Razlike između pogrešaka tipa I i tipa II
Razlika između pogreške II tipa i pogreške tipa I je u tome što pogreška tipa I odbacuje nultu hipotezu kad je istinita (lažna negacija). Vjerojatnost počinjenja pogreške tipa I jednaka je razini značajnosti koja je postavljena za test hipoteze. Stoga, ako je razina značajnosti 0, 05, postoji 5% šanse da se dogodi pogreška tipa I.
Vjerojatnost počinjenja pogreške tipa II jednaka je minus minus snage testa, poznatog i kao beta. Snaga testa može se povećati povećanjem veličine uzorka, što smanjuje rizik od pogreške II.
Primjer pogreške 2
Pretpostavimo da biotehnološka tvrtka želi usporediti koliko su dva njegova lijeka učinkovita za liječenje dijabetesa. Nulta hipoteza kaže da su dva lijeka podjednako učinkovita. Nulta hipoteza, H 0, je tvrdnja da se tvrtka nada da će odbiti pomoću jednosmjernog testa . Alternativna hipoteza, H a, navodi da dva lijeka nisu podjednako učinkovita. Alternativna hipoteza, H a, je mjerenje koje je podržano odbacivanjem nulte hipoteze.
Tvrtka biotehnologija provodi veliko kliničko ispitivanje na 3000 pacijenata s dijabetesom kako bi usporedila liječenje. Tvrtka očekuje da ta dva lijeka imaju jednak broj pacijenata što ukazuje na to da su oba lijeka djelotvorna. Odabire razinu značajnosti od 0, 05, što ukazuje da je spreman prihvatiti 5% šanse da može odbaciti nultu hipotezu kad je istinita ili je 5% vjerojatnost počinjenja pogreške tipa I.
Pretpostavimo da se beta izračunava na 0, 025 ili 2, 5%. Stoga je vjerojatnost počinjenja pogreške tipa II 2, 5%. Ako dva lijeka nisu jednaka, nulta hipoteza treba odbiti. Međutim, ako biotehnološka tvrtka ne odbaci nultu hipotezu kada lijekovi nisu jednako učinkoviti, dolazi do pogreške II.
