Što je pogreška uzorkovanja?
Pogreška uzorkovanja je statistička greška koja nastaje kada analitičar ne odabere uzorak koji predstavlja cjelokupnu populaciju podataka, a rezultati pronađeni u uzorku ne predstavljaju rezultate koji bi se dobili od cijele populacije. Uzorkovanje je analiza provedena odabirom niza promatranja veće populacije, a odabir može proizvesti i pogreške u uzorkovanju i pogreške u uzorkovanju.
Ključni odvodi
- Pogreška uzorkovanja je statistička greška koja nastaje kada analitičar ne odabere uzorak koji predstavlja cjelokupnu populaciju podataka. Rezultati pronađeni u uzorku ne predstavljaju rezultate koji bi se dobili od cijele populacije. Pogreška uzorkovanja može se smanjiti randomiziranjem odabira uzorka i / ili povećanjem broja opažanja.
Razumijevanje pogrešaka uzorkovanja
Pogreška uzorkovanja je odstupanje uzorkovane vrijednosti u odnosu na stvarnu vrijednost populacije zbog činjenice da uzorak nije reprezentativan za populaciju niti je na neki način pristrasan. Čak će i nasumični uzorci imati određenu pogrešku u uzorkovanju, jer je to samo približni prikaz iz populacije iz koje su uzeti.
Pogreške uzorkovanja mogu se otkloniti kada se povećava veličina uzorka i također osiguravanjem da uzorak adekvatno predstavlja cjelokupnu populaciju. Pretpostavimo, na primjer, da tvrtka XYZ pruža uslugu temeljenu na pretplati koja omogućuje potrošačima da plaćaju mjesečnu naknadu za streaming videozapisa i drugo programiranje putem interneta.
Tvrtka želi pregledati vlasnike kuća koji svaki tjedan gledaju najmanje 10 sati programiranja putem Interneta i platiti za postojeću uslugu streaminga videa. XYZ želi utvrditi koliki je postotak stanovništva zainteresiran za uslugu pretplate s nižim cijenama. Ako XYZ ne razmotri pažljivo postupak uzorkovanja, može se pojaviti nekoliko vrsta pogrešaka uzorkovanja.
Primjeri pogrešaka uzorkovanja
Pogreška u specifikaciji stanovništva znači da XYZ ne razumije posebne vrste potrošača koje bi trebale uključiti u uzorak. Ako, na primjer, XYZ stvori populaciju ljudi u dobi od 15 do 25 godina, mnogi od tih potrošača ne odlučuju o kupnji o usluzi streaminga videa jer ne rade s punim radnim vremenom. S druge strane, ako XYZ sastavi uzorak odraslih osoba koje donose odluke o kupnji, potrošači u ovoj grupi možda neće gledati 10 sati video programa svakog tjedna.
Pogreška odabira također uzrokuje distorziju u rezultatima uzorka, a čest primjer je anketa koja se oslanja samo na mali dio ljudi koji odmah reagiraju. Ako se XYZ potrudi pratiti korisnike koji na početku ne odgovore, rezultati ankete mogu se promijeniti. Nadalje, ako XYZ isključi potrošače koji ne reagiraju odmah, rezultati uzorka možda neće odražavati sklonosti čitavog stanovništva.
Faktoring u ne uzorkovanju grešaka
XYZ također želi izbjeći pogreške u uzorkovanju koje su uzrokovane ljudskim pogreškama, kao što je pogreška u postupku anketiranja. Ako jedna grupa potrošača gleda samo pet sati video programiranja tjedno i bude uključena u anketu, ta odluka je pogreška ne uzorkovanja. Pristupanje pristranim pitanjima druga je vrsta pogreške.
