Što je pristranost gledanja unaprijed?
Pristranost prema unaprijed dolazi do korištenja podataka ili podataka u studiji ili simulaciji koji ne bi bili poznati ili dostupni tijekom razdoblja koje se analizira. To će obično dovesti do netočnih rezultata u studiji ili simulaciji. Pristranost prema naprijed može se koristiti za pomicanje rezultata simulacije bliže željenom ishodu testa.
Ključni odvodi
- Pristranost naprijed je kada sve potrebno znanje za simulaciju koja se vrši u budućnosti nije bilo dostupno tijekom početnog ispitivanja. To skenira rezultate, jer novi test predstavlja znanje koje je izvođaču bilo nepoznato izvorni test. O predrasuda o prednjem naprijed često se raspravlja s rezultatima portfelja investitora, ali može se primijeniti na bilo koju tvrtku ili simulaciju. Potpomognuta simulacija s pristranosti prema naprijed neće pokazati točan rezultat. Stoga je potrebno pažljivo istraživanje kako bi se utvrdilo je li znanje tada bilo dostupno.
Razumijevanje pristranosti unaprijed
Pristranost unaprijed gledanja često se događa u scenarijima "mogao imati", gdje se investitor ili drugi stručnjak osvrće i razmatra što je obično propuštena prilika. Ono što ta osoba ne shvaća jest da u razdoblju retrospekcije zna više nego što je to činilo u vrijeme donošenja odluke, pa je, stoga, nepravedno smatrati svoje - ili druge - prošle rezultate, posebno ako su nedostajali ključni podaci, Da bi se izbjegla pristranost unaprijed, ako investitor podupire izvršenje strategije trgovanja, od ključne je važnosti da oni koriste samo informacije koje bi bile dostupne u vrijeme trgovine. Na primjer, ako se trgovina simulira na temelju informacija koje nisu bile dostupne u vrijeme trgovine - poput tromjesečnog broja zarade koji je objavljen tri mjeseca kasnije - umanjit će točnost stvarne izvedbe strategije trgovanja i potencijalno pristraniti rezultira u korist željenog ishoda.
Primjer stvarnog svijeta pristranosti prema naprijed
Pristranost prema naprijed jedna je od mnogih pristranosti koje se moraju uzeti u obzir prilikom simulacije. Ostale uobičajene pristranosti su pristranost odabira uzorka, pristranost vremenskog razdoblja i pristranosti preživjelih. Sve ove pristranosti mogu potencirati rezultate simulacije bliže željenom ishodu simulacije, jer se ulazni parametri simulacije mogu odabrati tako da favoriziraju željeni ishod.
Na primjer, ako raketna kompanija pokušava proći inspekciju, ali više puta ne uspije u preliminarnim simulacijama, možda će im trebati vremena da otkrije zašto nisu uspjeli proći. Glavni inženjer dobiva otkaz zbog opetovanih kvarova. Tijekom testiranja utvrdili su da je dio za vrijeme simulacija naručen od pogrešnog proizvođača i bio je malo teži od dijela koji im treba. Inženjer nije bio svjestan prekidača.
Problem je, međutim, što novi dio još nije napravljen, tako da raketna kompanija dodaje težinu novog dijela u simulaciju kako bi položila ispit iz sigurnosti. Tvrtka neće inhiratirati inženjera, iako nisu krivi, jer nisu imali sve potrebne informacije.
