Analiza osjetljivosti je metoda analize koja se koristi za prepoznavanje koliko će varijacije ulaznih vrijednosti za određenu varijablu utjecati na rezultate za matematički model. Analiza osjetljivosti može se primijeniti u nekoliko različitih disciplina, uključujući poslovnu analizu, ulaganja, studije zaštite okoliša, inženjerstvo, fiziku i kemiju.
Analiza osjetljivosti
Analiza osjetljivosti bavi se neizvjesnošću svojstvenom matematičkim modelima gdje vrijednosti za ulaze korištene u modelu mogu varirati. To je popratni analitički alat za analizu neizvjesnosti, a to se dvoje često koristi zajedno. Svi modeli sastavljeni ili studije izvedene kako bi se izvukli zaključci ili zaključci za odluke o politici temelje se na pretpostavkama o valjanosti ulaza koji se koriste u proračunima. Na primjer, u procjeni kapitala, omjer prinosa na aktivu (ROA) pretpostavlja da se može utvrditi točan, točan izračun imovine tvrtke i da je razumno analizirati profit ili povrat koji se odnosi na imovinu kao način procjene tvrtka za potrebe ulaganja.
Zaključci iz studija ili matematičkih izračuna mogu se značajno izmijeniti ovisno o tome kako je definirana određena varijabla ili parametri odabrani za studiju. Kada se rezultati studije ili izračuna ne značajno promijene zbog varijacija temeljnih pretpostavki, smatraju se pouzdanim. Ako varijacije u temeljnim ulazima ili pretpostavkama značajno promijene ishode, može se primijeniti analiza osjetljivosti kako bi se utvrdilo kako promjene ulazaka, definicija ili modeliranja mogu poboljšati točnost ili robusnost bilo kakvih rezultata.
Povrat na investiciju
U poslovnom kontekstu, analiza osjetljivosti može se koristiti za poboljšanje odluka na temelju određenih kalkulacija ili modeliranja. Tvrtka može upotrijebiti analizu osjetljivosti da identificira najbolje podatke koji se prikupljaju za buduće analize kako bi procijenili osnovne pretpostavke u vezi s ulaganjem i povratom ulaganja (ROI) ili optimizirali raspodjelu imovine i resursa. Jedan jednostavan primjer analize osjetljivosti koji se koristi u poslovanju je analiza učinka uključivanja određenog podatka u oglašavanje tvrtke, uspoređivanje rezultata prodaje s oglasima koji se razlikuju samo po tome uključuju li ili ne određeni podatak.
Računalni modeli najčešće se koriste u prognoziranju vremenskih, okolišnih i klimatskih promjena. Analiza osjetljivosti može se koristiti za poboljšanje takvih modela analizom kako različite sustavne metode uzorkovanja, ulazi i parametri modela utječu na točnost rezultata ili zaključaka dobivenih na računalnim modelima.
Fizika i kemija često koriste analizu osjetljivosti za ocjenu rezultata i zaključaka. Analiza osjetljivosti pokazala se osobito korisnom u procjeni i prilagodbi kinetičkih modela koji uključuju korištenje nekoliko diferencijalnih jednadžbi. Može se analizirati važnost različitih inputa i učinaka varijance ulaza na rezultate modela.
Prečišćavanje računalnih modela
U inženjerstvu je uobičajena uporaba računalnih modela za testiranje dizajna konstrukcija prije nego što se naprave. Analiza osjetljivosti pomaže inženjerima da stvore pouzdanije i robusnije dizajne procjenjujući točke nesigurnosti ili velike razlike u mogućim ulazima i njihove odgovarajuće učinke na održivost modela. Poboljšanje računalnih modela može značajno utjecati na točnost procjena takvih stvari kao što su sposobnost naprezanja mosta ili rizici tuneliranja.
