Što je pokazatelj slučajnosti?
Pokazatelj koji se podudara jedan je pokazatelj koji pokazuje trenutno stanje gospodarske aktivnosti u određenom području. Pokazatelji slučajnih događaja važni su jer ekonomistima i kreatorima politike prikazuju trenutno stanje gospodarstva. Pokazatelji slučajnih slučajeva uključuju zaposlenost, realnu zaradu, prosječne tjedne sate radne u proizvodnji i stopu nezaposlenosti.
Ključni odvodi
- Indikator slučajnosti odnosi se na mjerne podatke koji odražavaju sadašnje stanje gospodarstva za određenu državu ili državu. Pokazatelji nesreće često se koriste zajedno s vodećim i zaostajućim pokazateljima kako bi se dobio cjelovit uvid u to gdje je bila ekonomija i kako se očekuje promjene ubuduće.Kompiranjem nekoliko pokazatelja u indeks, neke kratkoročne buke povezane s pojedinim pokazateljima mogu se eliminirati, što daje pouzdaniju mjeru.
Razumijevanje pokazatelja udesa
Pokazatelji nezgode su makroekonomske mjere koje su što je moguće reflektivnije od trenutne situacije. Ekonomski pokazatelji mogu se razvrstati u tri skupine na temelju vremenskog razdoblja koje se mjeri. Pokazatelji koji zaostaju mijenjaju se nakon što se gospodarstvo kolektivno promijeni, podudarajući pokazatelji pokazuju trenutno stanje gospodarstva, a vodeći pokazatelji pokazuju gdje ekonomija ide. Pokazatelji slučajnosti često se koriste zajedno s vodećim i zaostajućim pokazateljima kako bi se dobio cjelovit uvid u to gdje se nalazilo gospodarstvo i kako se očekuje u budućnosti.
Federalne rezerve objavljuju podudarne ekonomske indekse sakupljene iz različitih podudarajućih pokazatelja. Kompiranjem nekoliko pokazatelja u indeks može se eliminirati neki od kratkoročnih buka povezanih s pojedinim pokazateljima, što daje pouzdaniju mjeru.
Što pokazatelji slučajnosti otkrivaju o ekonomiji
Vrijednost korištenja slučajnih pokazatelja proizlazi iz gotovo stvarne procjene uspješnosti gospodarstva. Podaci koji spadaju u ovu kategoriju, kao što su osobni dohodak i industrijska proizvodnja, pomažu u sagledavanju onoga što se događa i na koji način tržišta i gospodarstva reagiraju na čimbenike koji utječu na njihov smjer.
Po svojoj se naravi podudarajući pokazatelji mijenjat će paralelno s ciklusima industrije, trgovine i gospodarstva. Procjena slučajnih pokazatelja način je na koji se može shvatiti kakav učinak imaju politike i trendovi. Na primjer, ako se izvještava o porastu proizvodnje solarnih panela, to može pokazati učinak koji imaju poticajni programi za alternativne izvore energije. Podaci o plaćama mogu pokazati vrstu trenutne potražnje poduzeća za zaposlenicima i njihovu sadašnju razinu produktivnosti. Ako su plaće povećane iz usporedivog razdoblja, to može ukazivati na to da se tvrtke bave više poslom, vide povećane prihode i mogu si priuštiti veće plaće kako bi privukle kvalificirane radnike.
Navođenje trenutnih podataka o plaćama kao slučajni pokazatelj također može pokazati sposobnost zaposlenika da potroše novac natrag u gospodarstvo. Povećanje plaće moglo bi omogućiti fleksibilne troškove povećanja, ali i stvoriti potencijal za luksuzne izdatke. Ovo bi pokazalo da je ekonomija snažna u ovom trenutku i koji njeni segmenti izražavaju najviše snage i stabilnosti.
