U statističkim podacima, relativna standardna pogreška (RSE) jednaka je standardnoj pogrešci procjene ankete podijeljena s procjenom ankete, a zatim pomnožena sa 100. Broj se množi sa 100, pa se može izraziti u postotku. RSE ne predstavlja nužno nikakve nove podatke izvan standardne pogreške, ali može biti superiorna metoda predstavljanja statističke pouzdanosti.
Relativna standardna pogreška u odnosu na standardnu pogrešku
Standardna pogreška mjeri koliko procjena ankete može odstupati od stvarne populacije. Izražava se kao broj. Suprotno tome, relativna standardna pogreška (RSE) je standardna pogreška izražena kao djelić procjene i obično se prikazuje kao postotak. Procjene s RSE od 25% ili više podložne su velikoj pogrešci uzorkovanja i treba ih koristiti s oprezom.
Anketa Procjena i standardna pogreška
Ankete i standardne pogreške ključni su dijelovi teorije vjerojatnosti i statistike. Statističari koriste standardne pogreške za izradu intervala pouzdanosti iz svojih podataka. Pouzdanost ovih procjena također se može procijeniti u smislu intervala pouzdanosti. Intervali pouzdanja važni su za utvrđivanje valjanosti empirijskih testova i istraživanja.
Interval pouzdanosti je vrsta procjene intervala, izračunata iz statistike promatranih podataka, koja može sadržavati pravu vrijednost nepoznatog parametra populacije. Intervali povjerenja predstavljaju raspon u kojem će vjerovatno ležati vrijednost stanovništva. Izrađuju se pomoću procjene vrijednosti stanovništva i pridružene standardne pogreške. Na primjer, postoji približno 95% vjerojatnosti (tj. 19 šansi od 20) da vrijednost populacije leži unutar dvije standardne pogreške procjena, tako da je interval pouzdanosti od 95% jednak procjeni plus ili minus dvije standardne pogreške.
Laičkim riječima, standardna pogreška uzorka podataka je mjerenje vjerojatne razlike između uzorka i čitave populacije. Na primjer, studija koja uključuje 10 000 odraslih pušača cigareta može generirati malo drugačije statističke rezultate nego ako se ispita svaka moguća odrasla osoba koja puši cigarete.
Manje pogreške uzoraka ukazuju na pouzdanije rezultate. Centralni granični teorem u inferencijskoj statistici sugerira da veliki uzorci imaju približno normalnu raspodjelu i male greške u uzorku.
Standardno odstupanje i standardna greška
Standardno odstupanje skupa podataka koristi se za izražavanje koncentracije rezultata ankete. Manja raznolikost podataka rezultira nižim standardnim odstupanjem. Veća raznolikost vjerojatno će rezultirati višim standardnim odstupanjem.
Standardna se pogreška ponekad pobrka sa standardnom devijacijom. Standardna se pogreška zapravo odnosi na standardno odstupanje srednje vrijednosti. Standardno odstupanje odnosi se na varijabilnost unutar bilo kojeg određenog uzorka, dok je standardna pogreška varijabilnost same raspodjele uzorka.
Relativna standardna pogreška
Standardna pogreška apsolutna je mjera između uzorka ankete i ukupne populacije. Relativna standardna pogreška pokazuje je li standardna pogreška velika u odnosu na rezultate; velike relativne standardne pogreške sugeriraju da rezultati nisu značajni. Formula relativne standardne pogreške je:
Relativna standardna pogreška = ProcjenaStandard pogreška × 100 drugdje: Standardna pogreška = standardno odstupanje prosječnog uzorkaEstimate = srednja vrijednost uzorka
