Sadržaj
- T-test
- Pretpostavke T-testa
T-testovi se obično koriste u statistici i ekonometriji kako bi se utvrdilo da se vrijednosti dvaju ishoda ili varijabli razlikuju jedna od druge. Na primjer, ako želite znati je li količina pite koju pojedu ljudi iznad 400 kilograma statistički značajno različita od one koja ima manje od 400 kilograma.
Uobičajene pretpostavke izrađene tijekom t-testa uključuju one koje se tiču mjerenja mjerenja, slučajnog uzorkovanja, normalnosti distribucije podataka, adekvatnosti veličine uzorka i jednakosti varijance u standardnom odstupanju.
Ključni odvodi
- T-test statistička metoda koja se koristi da se utvrdi postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina na temelju uzorka podataka. Ispitivanje se oslanja na skup pretpostavki za njegovo pravilno i ispravno tumačenje. Među tim pretpostavkama, podaci se moraju nasumično uzorkovati od populacije koja nas zanima i da varijable podataka slijede normalnu distribuciju.
T-test
T-test razvio je ljekar koji je radio za Guinnessovu pivarsku tvrtku kao jednostavan način za mjerenje dosljedne kvalitete stout-a. Nadalje je razvijen i prilagođen, a sada se odnosi na bilo koji test statističke hipoteze u kojem se očekuje da će statistika za koju se testira odgovarati t-distribuciji ako se podrži nulta hipoteza.
T-test je analiza dviju skupina populacije pomoću statističkog ispitivanja; t-test s dva uzorka obično se koristi s malim veličinama uzoraka, testirajući razliku između uzoraka kada varijacije dvije normalne raspodjele nisu poznate.
T-raspodjela je u osnovi svaka kontinuirana raspodjela vjerojatnosti koja proizlazi iz procjene srednje vrijednosti normalno distribuirane populacije koristeći malu veličinu uzorka i nepoznato standardno odstupanje za populaciju. Nulta hipoteza je zadana pretpostavka da ne postoji odnos između dvije različite izmjerene pojave. (Za čitanje u vezi, pogledajte: Što znači snažna nulta hipoteza? )
Pretpostavke T-testa
- Prva pretpostavka napravljena u vezi s t-testovima tiče se mjerne skale. Pretpostavka za t-test je da mjerna ljestvica primijenjena na prikupljene podatke slijedi kontinuiranu ili ordinalnu ljestvicu, poput rezultata za IQ test. Druga pretpostavka je da je riječ o jednostavnom slučajnom uzorku, da su podaci prikupljeni od reprezentativnog, nasumično odabranog dijela ukupne populacije. Treća pretpostavka su podaci, kada su iscrtani, rezultira normalnom distribucijom, zvonastom krivuljom distribucije. Kad se pretpostavi normalna raspodjela, može se odrediti razina vjerojatnosti (alfa razina, nivo značaja, p ) kao kriterij za prihvaćanje. U većini slučajeva može se pretpostaviti vrijednost od 5%. Četvrta pretpostavka je relativno velika veličina uzorka. Veća veličina uzorka znači da bi se distribucija rezultata trebala približiti normalnoj krivulji u obliku zvona. Posljednja pretpostavka je homogenost varijance. Homogena ili jednaka varijanca postoji kada su standardna odstupanja uzoraka približno jednaka.
