Što je kvantitativna analiza (QA)?
Kvantitativna analiza (QA) je tehnika kojom se želi razumjeti ponašanje pomoću matematičkog i statističkog modeliranja, mjerenja i istraživanja. Kvantitativni analitičari imaju za cilj da predstave danu stvarnost u smislu brojčane vrijednosti.
Kvantitativna analiza koristi se iz nekoliko razloga, uključujući mjerenje, ocjenu uspješnosti ili procjenu financijskog instrumenta i predviđanje događaja u stvarnom svijetu, poput promjena u bruto domaćem proizvodu (BDP-u) zemlje.
Što radi kvantitativni analitičar?
Ključni odvodi
- Kvantitativna analiza (QA) je tehnika kojom se želi razumjeti ponašanje pomoću matematičkog i statističkog modeliranja, mjerenja i istraživanja. Kvantitativni analitičari imaju za cilj da predstave danu stvarnost u smislu brojčane vrijednosti. Kvantitativna analiza koristi se iz nekoliko razloga, uključujući mjerenje, ocjenu uspješnosti ili procjenu financijskog instrumenta i predviđanje događaja u stvarnom svijetu, poput promjena u bruto domaćem proizvodu (BDP-u) zemlje.
Razumijevanje kvantitativne analize (QA)
Kvantitativna analiza pruža analitičarima alat za ispitivanje i analizu prošlih, trenutnih i očekivanih budućih događaja. Bilo koji predmet koji uključuje brojeve može se kvantificirati; Stoga postoji puno polja u kojima se koristi kvantitativna analiza i koja je korisna.
Na primjer, kvantitativna analiza koristi se u analitičkoj kemiji, financijskoj analizi, društvenim znanostima i organiziranim sportovima. U financijskom svijetu analitičari koji se strogo oslanjaju na kvantitativnu analizu često se nazivaju "kvantima" ili "kvantnim šalama".
Vlade se oslanjaju na kvantitativne analize za donošenje odluka o monetarnoj i drugim ekonomskim politikama; vlade i središnje banke obično prate i ocjenjuju statističke podatke kao što su podaci o BDP-u i zaposlenosti.
U industriji financijskih usluga QA se koristi za analizu mogućnosti ulaganja, poput kada kupiti ili prodati vrijednosne papire. Ulagači obavljaju kvantitativnu analizu kada koriste ključne financijske omjere, poput omjera cijene i zarade (P / E) ili zarade po dionici (EPS), u procesu odlučivanja o ulaganju (npr., Kupuju li dionice dionica tvrtke). Kvantitativna analiza kreće se od ispitivanja jednostavnih statističkih podataka (npr. Prihoda) do složenih izračuna (npr. Diskontirani novčani tok ili opcijske cijene).
Kvantitativna analiza i kvalitativna analiza
Iako kvantitativna analiza služi kao koristan alat za evaluaciju, često se kombinira s komplementarnim alatom za istraživanje i procjenu kvalitativne analize. Tvrtka uobičajeno koristi kvantitativnu analizu za procjenu podataka kao što su prihod od prodaje, profitne marže ili povrat imovine (ROA).
Međutim, kako bi dobili bolju sliku o učinku tvrtke, analitičari također ocjenjuju informacije koje nije lako kvantificirati ili ih svesti na numeričke vrijednosti, poput ugleda ili morala zaposlenika. Kvalitativna analiza fokusirana je na značenja, uključuje osjetljivost na kontekst, a ne želju za dobivanjem univerzalnih generalizacija, i ima za cilj uspostavu bogatih opisa, a ne mjerljive metrike. Kvalitativna analiza želi odgovoriti na pitanje "zašto" i "kako" ljudskog ponašanja.
U kombiniranom projektu kvalitativne i kvantitativne analize tvrtka, analitičar ili investitor možda želi procijeniti snagu proizvoda. Kvalitativni alati koji se koriste za projekt mogu uključivati ankete o kupcima i panel diskusije. Kvantitativna analiza proizvoda može se pokrenuti i ispitivanjem podataka o broju ponovljenih kupaca, pritužbi kupaca i broju zahtjeva za jamstvom tijekom određenog razdoblja.
Kvantitativna analiza nije suprotna kvalitativnoj analizi; to su samo različite filozofije. Ako se koriste zajedno, mogu pružiti korisne informacije za donošenje informiranih odluka koje promiču bolje društvo, poboljšavaju financijsku poziciju i poboljšavaju poslovanje.
