Što znači neparametrična metoda?
Neparametrijska metoda odnosi se na vrstu statistike koja ne zahtijeva da populacija koja se analizira ispunjava određene pretpostavke ili parametre. Poznate statističke metode kao što su ANOVA, Pearsonova korelacija, t test i druge pružaju valjane podatke o podacima koji se analiziraju samo ako temeljna populacija ispunjava određene pretpostavke. Jedna od najčešćih pretpostavki je da podaci o populaciji imaju "normalnu distribuciju".
Međutim, parametrijska statistika može se primijeniti na populaciju s drugim poznatim vrstama distribucije. Neparametrijska statistika ne zahtijeva da podaci stanovništva zadovoljavaju pretpostavke potrebne za parametrijsku statistiku. Neparametrijska statistika prema tome spada u kategoriju statistika koja se ponekad naziva i slobodnom od distribucije. Često se neparametrijske metode primjenjuju kada podaci o populaciji imaju nepoznatu raspodjelu ili kada je veličina uzorka mala.
Objašnjena neparametrijska metoda
Parametrijske i neparametrijske metode često se koriste za različite vrste podataka. Parametrijska statistika obično zahtijeva podatke intervala ili omjera. Primjer ove vrste podataka su dob, prihod, visina i težina kod kojih su vrijednosti kontinuirane, a intervali između vrijednosti imaju značenje.
Nasuprot tome, neparametrijska statistika se obično koristi za podatke koji su nominalni ili redovni. Nominalne varijable su varijable za koje vrijednosti nemaju kvantitativnu vrijednost. Na primjer, uobičajene nominalne varijable u istraživanjima društvene znanosti uključuju spol, čije su moguće vrijednosti diskretne kategorije, „muški“ i „ženski.“ „Ostale uobičajene nominalne varijable u istraživanjima društvenih znanosti su rasa, bračni status, obrazovna razina i status zaposlenosti. (zaposleni u odnosu na nezaposlene).
Ordinalne varijable su one u kojima vrijednost sugerira neki redoslijed. Primjer redoslijedne varijable bi bio kad bi ispitanik upitao: "Na skali od 1 do 5, a 1 je izuzetno nezadovoljan, a 5 izrazito zadovoljan, kako biste ocijenili svoje iskustvo s kabelskom tvrtkom?"
Iako neparametrijska statistika ima prednost u ispunjavanju nekoliko pretpostavki, oni su manje moćni od parametarskih statistika. To znači da možda nemaju pokazivanje odnosa između dvije varijable kada zapravo jedna postoji.
Uobičajeni neparametrijski testovi uključuju Chi Square, Wilcoxonov rang-zbroj testa, Kruskal-Wallisov test i Spearmanovu korelacijsku ocjenu.
![Definicija neparametrijske metode Definicija neparametrijske metode](https://img.icotokenfund.com/img/entrepreneurs/660/nonparametric-method.jpg)