Što je interpolacija
Interpolacija je statistička metoda pomoću koje se povezane poznate vrijednosti koriste za procjenu nepoznate cijene ili potencijalnog prinosa vrijednosnog papira. Interpolacija je metoda procjene nepoznate cijene ili prinosa vrijednosnog papira. To se postiže korištenjem drugih povezanih poznatih vrijednosti koje se nalaze u nizu s nepoznatom vrijednošću.
Interpolacija je u korijenu jednostavan matematički koncept. Ako postoji općenito konzistentni trend u nizu podataka, može se razumno procijeniti vrijednost skupa u točkama koje nisu izračunate. Međutim, to je u najboljem slučaju procjena; interpolatori nikada ne mogu pružiti potpuno povjerenje u svoja predviđanja.
Različite vrste interpolacije
Postoji nekoliko formalnih vrsta interpolacije, uključujući linearnu interpolaciju, polinomnu interpolaciju i komadno stalnu interpolaciju.
Najlakša i najraširenija vrsta je linearna interpolacija koja je korisna ako se pokušava procijeniti vrijednost vrijednosnog papira ili kamatne stope za točku za koju nema podataka. Pretpostavimo da, za vrijednost vrijednosnice koja se prati tijekom određenog vremenskog razdoblja, zovemo liniju na kojoj se vrijednost sigurnosti prati funkcijom f (x). Trenutna cijena dionica prikazana je kroz niz točaka koji predstavljaju trenutke u vremenu. Dakle, ako je f (x) zabilježen za kolovoz, listopad i prosinac, te bi se točke matematički prikazale kao x kolovoz, x listopad i x dec, ili x 1, x 3 i x 5.
Iz više razloga, možda bi se htjela znati vrijednost sigurnosti tijekom rujna. Možete koristiti algoritam linearne interpolacije za određivanje vrijednosti f (x) u točki crtanja x rujna, ili x 2 koja se pojavljuje u postojećem rasponu podataka.
Interpolaciju ne treba miješati s ekstrapolacijom kojom bi se mogla procijeniti podatkovna točka izvan poznatog raspona podataka. Većina ljestvica koje predstavljaju povijest dionica je u stvari široko interpolirana. Linearna regresija koristi se za izradu krivulja koje približno predstavljaju varijacije u cijeni vrijednosnog papira. Čak i ako grafikon koji mjeri zalihe tijekom godinu dana uključuje podatke s podacima za svaki dan u godini, nikada se ne može sa potpunim povjerenjem reći gdje će se dionica vrednovati u određenom trenutku.
Interpolacija je prilično jednostavna, ali joj nedostaje preciznost. Ljudska civilizacija je interpolaciju koristila od antike, posebice rani astronomi u Mezopotamiji i Maloj Aziji koji su pokušavali popuniti praznine (mogućnosti promatranja astronoma su u osnovi ograničene). Iako je kretanje planetarnih tijela podložno mnogim faktorima, oni su još uvijek prikladniji za nepreciznost interpolacije od divlje varijante, nepredvidivih fluktuacija dionica kojima se trguje na burzi. Ipak, uz ogromnu masu podataka koji su uključeni u analizu vrijednosnih papira, velike interpolacije kretanja cijena prilično su neizbježne.
