Što je predviđanje?
Prognoza je tehnika koja koristi povijesne podatke kao ulazne podatke kako bi napravila informirane procjene koje su prediktivne u određivanju smjera budućih trendova. Poduzeća koriste predviđanja kako bi odredila kako rasporediti svoj proračun ili planirati predviđene troškove za naredno razdoblje. To se obično temelji na projiciranoj potražnji za robu i usluge koje se nude.
Prognoziranje
Kako funkcionira predviđanje
Ulagači koriste predviđanja kako bi utvrdili hoće li događaji koji utječu na tvrtku, poput očekivanja prodaje, povećati ili smanjiti cijenu dionica u toj tvrtki. Predviđanje također daje važno mjerilo tvrtkama, kojima je potrebna dugoročna perspektiva poslovanja.
Burzovni analitičari koriste prognoze kako bi ekstrapolirali kako će se trendovi, poput BDP-a ili nezaposlenosti, mijenjati u narednom tromjesečju ili godini. Što se prognoza prognozira, to je veća vjerojatnost da će procjena biti netočna. Napokon, statističari koriste predviđanje u bilo kojoj situaciji koja zahtijeva upotrebu predviđanja. Na primjer, mogu se prikupiti podaci o utjecaju zadovoljstva kupaca promjenom radnog vremena ili produktivnosti zaposlenika pri promjeni određenih radnih uvjeta.
Prognoza rješava problem ili skup podataka. Ekonomisti daju pretpostavke u vezi s situacijom koja se analizira i koja se mora utvrditi prije nego što se utvrde varijable predviđanja. Na temelju određenih stavki odabire se odgovarajući skup podataka i koristi se za manipuliranje informacijama. Podaci se analiziraju i utvrđuje prognoza. Konačno, dolazi do razdoblja provjere u kojem se prognoza uspoređuje sa stvarnim rezultatima radi uspostavljanja točnijeg modela predviđanja u budućnosti.
Metode predviđanja
Analitičari dionica koriste različite metode predviđanja kako bi odredili kako će se cijena dionica kretati u budućnosti. Oni bi mogli gledati na prihod i uspoređivati ga s ekonomskim pokazateljima. Promjene u financijskim ili statističkim podacima promatraju se kako bi se odredio odnos između više varijabli. Ti se odnosi mogu temeljiti na proteku vremena ili na određenim događajima. Na primjer, prognoza prodaje može se temeljiti na određenom razdoblju (prolazak u sljedećih 12 mjeseci) ili na događaju (kupnja konkurentskog posla).
Kvalitativni modeli predviđanja korisni su u razvoju prognoziranja s ograničenim dosegom. Ovi se modeli uvelike oslanjaju na stručna mišljenja i najviše su koristi u kratkom roku. Primjeri kvalitativnih modela predviđanja uključuju istraživanje tržišta, ankete i ankete koje primjenjuju metodu Delphi. Kvantitativne metode predviđanja isključuju stručna mišljenja i koriste statističke podatke na temelju kvantitativnih podataka. Kvantitativni modeli predviđanja uključuju metode vremenskih serija, diskontiranje, analizu vodećih ili zaostalih pokazatelja i ekonometrijsko modeliranje.
