Što je Bonferroni test?
Bonferroni test vrsta je višestrukog usporednog testa koji se koristi u statističkoj analizi. Prilikom provođenja brojnih testova hipoteza s višestrukim usporedbama, na kraju se može dogoditi rezultat koji pokazuje statističku značajnost zavisne varijable, čak i ako je nema.
Ako određeni test daje točne rezultate u 99% vremena, izvođenje 100 testova moglo bi dovesti do lažnog rezultata negdje u miksu. Bonferroni test pokušava spriječiti da se podaci pogrešno pokaže da su statistički značajni prilagodbom tijekom testiranja usporedbe.
Bonferronijev test, također poznat kao "Bonferronijeva korekcija" ili "Bonferronovo podešavanje" sugerira da vrijednost "p" za svaki test mora biti jednaka alfa podijeljenoj s brojem testova.
Ključni odvodi
- Bonferroni test vrsta je višestrukog usporednog testa koji se koristi u statističkoj analizi. Tijekom testiranja hipoteza s višestrukim usporedbama može doći do grešaka ili lažnih pozitivnih prikaza.Bonferroni je osmislio test ili prilagodbu kako bi se spriječilo da se podaci pogrešno pokaže kao statistički značajni.
Razumijevanje Bonferronijevog testa
Bonferronijev test imenovan je za talijanskog matematičara koji ga je razvio, Carla Emilia Bonferronija (1892-1960). Ostale vrste testova višestruke usporedbe uključuju Scheffeov test i test metode Tukey-Kramer. Kritika Bonferronijevog testa je da je previše konzervativan i možda neće uspjeti uhvatiti neke značajne nalaze.
U statističkim podacima, nulta hipoteza je u osnovi vjerovanje da nema statističke razlike između dva skupa podataka koji se uspoređuju. Ispitivanje hipoteza uključuje testiranje statističkog uzorka radi potvrđivanja ili odbacivanja ništavne hipoteze. Ispitivanje se provodi uzimanjem slučajnog uzorka populacije ili grupe. Dok se nulta hipoteza testira, testira se i alternativna hipoteza, pri čemu se dva rezultata međusobno isključuju.
Međutim, kod bilo kakvog testiranja nulte hipoteze, postoji očekivanje da bi mogao doći do lažno pozitivnog rezultata. Ova se pogreška naziva greškom tipa 1 i, kao rezultat, ispitivanju je dodijeljena stopa pogreške. Drugim riječima, određeni postotak rezultata vjerojatno će dovesti do pogreške.
Na primjer, stopa pogreške od 5% obično se može dodijeliti testu, što znači da će 5% vremena postojati lažno pozitivno. Stopa pogreške od 5% naziva se alfa razinom. Međutim, kada se rade mnoge usporedbe u testu, stopa pogreške svake usporedbe može utjecati na rezultate, stvarajući više lažnih pozitivnih rezultata.
Bonferroni je dizajnirao metodu za ispravljanje povećanih stopa pogrešaka u testiranju hipoteza koje su imale višestruko uspoređivanje. Bonferronovo prilagođavanje izračunava se uzimanjem broja testova i dijeljenjem ga na alfa vrijednost. Korištenjem 5% stope pogreške iz našeg primjera, dva ispitivanja bi dovela do stope pogreške od 0, 025 ili (.05 / 2), dok bi četiri ispitivanja imala stopu pogreške od 0, 012 ili (.05 / 4).
