Koji je prilagođeni prosjek u statistici?
Prilagođena sredina nastaje kada se moraju ispraviti statistički prosjeci da bi se nadoknadila neravnoteža podataka i velika odstupanja. Ostaci prisutni u skupovima podataka često će se uklanjati jer imaju veliki utjecaj na izračunato sredstvo male populacije. Prilagođena srednja vrijednost može se utvrditi uklanjanjem tih vanjskih vrijednosti.
Ključni odvodi
- Prilagođena sredina koristi se za ispravljanje statističkih prosjeka s očitim neravnotežama. Izračunava se uklanjanjem izdataka iz skupa podataka. Prilagođena sredstva izračunavaju se korištenjem više regresijskih jednadžbi. Ovo je preferirana metoda za većinu profesionalaca koji se uveliko oslanjaju na statistiku i njihovu točnost.
Kako prilagođeno znači funkcioniranje
Prilagođena sredstva nazivaju se i „sredstva najmanje kvadrata“ i izračunavaju se pomoću jednadžbe višestruke regresije. Višestruke regresijske jednadžbe su preferirana metoda mnogih istraživača i većine osoblja u postizanju točnih rezultata i informacija u njihovim studijama. Ova će metoda osigurati točnije rezultate i pouzdanije podatke po završetku studije, a na nju se već dosta godina oslanjaju znanstvene, financijske i razne druge istraživačke skupine.
Na primjer, u proučavanju muškaraca i žena koji sudjeluju u određenom ponašanju ili aktivnosti, možda će biti potrebno da se podaci prilagode u obzir utjecaja spola na rezultate. Bez korištenja prilagođenih sredstava, rezultati koji bi se u početku mogli pripisati sudjelovanju u određenoj aktivnosti ili ponašanju mogli bi se iskriviti utjecajem spola polaznika.
U ovom primjeru muškarci i žene smatrat će se kovarijantima, vrstom varijable koju istraživač ne može kontrolirati, ali koja utječe na rezultate eksperimenta. Korištenjem prilagođenih sredstava kompenzira se kovarijanti da bi se vidio učinak aktivnosti ili ponašanja da nema razlike između spolova.
Usporedba izvornih i prilagođenih sredstava bilo koje studije može vam dati bolju predodžbu o tome koliko pojedinačnih čimbenika igra u ukupnoj studiji.
Primjer prilagođene srednje vrijednosti
Razmislite o financijskim tržištima, koja bi mogla prilagoditi prosjek za promjenu režima, što je izraz za zamjenu jednog vladinog režima s drugim. Teoretski, nova vlada vjerojatno će uvesti nove politike i druge promjene, tako da će usporedbe između dva različita stila vlasti izgubiti smisao. Da bi se dobili točni rezultati, podatke je potrebno ažurirati ili prilagoditi na odgovarajući način.
Drugi primjer gdje je prilagođena srednja vrijednost potrebna za točnost dolazi iz vremena Velike recesije. Da bi olakšala kontrolu kapitala banaka, FASB je 2009. godine obustavio pravilo tržišnog natjecanja. Time se trenutno poboljšavaju bilansi velikih banaka. Ako analitičar pregledava trendove promjena stanja u 2010. godini u posljednjih deset godina, prosjek bi bio problematičan i netočan.
Nakon obustave tržišnih računovodstvenih metoda, bilansi banaka bili su značajno bolji (na papiru) nego što su bili prije promjene računovodstvenog pravila. Dakle, nekome tko jednostavno gleda prosjek od deset godina u 2010. godini, rezultati bi bili prilično iskrivljeni bez prilagođavanja prosjeka za promjenu u računovodstvu marke na tržištu.
Upotreba prilagođenih sredstava u slično neuravnoteženim primjerima i drugim situacijama može uvelike promijeniti ishod i rezultate, bez da istraživač zahtijeva da sve počne iznova. Postoji mnoštvo drugih alternativnih metoda koje se mogu koristiti u istraživanju za postizanje sličnih rezultata, ali većina će biti znatno izazovnija i dugotrajnija.
