S obzirom na popularnost stupnja Master of Business Administration (MBA) za diplomirane studente u SAD-u, MBA gradovi možda će se htjeti istaknuti u gomili, a ključno je znati što poslodavci traže. Ta diploma košta blizu 70 000 USD godišnje u najvišim školama, ali jedan od tri poslodavca u anketi Financial Timesa (FT) rekao je da se bore kako bi pronašli maturante s pravim vještinama.
Pet najvažnijih vještina koje poslodavci traže u MBA razredima
FT je zatražio od 48 poslodavaca iz cijelog svijeta i iz različitih sektora da ocijene 29 takozvanih mekih i tvrdih vještina prema važnosti. Ustanovili su da su najvažnije vještine koje poslodavci traže sljedeće:
- Sposobnost rada sa širokim brojem ljudiTimenizacija upravljanja vremenom i sposobnost davanja prioriteta Razumijevanje digitalnog utjecaja na tvrtke Sposobnost izgradnje, održavanja i proširivanja mreže ljudi Sposobnost rješavanja složenih problema
"Pet najvažnijih vještina nisu bili osnovni predmeti MBA, poput financija i marketinga, već labavije definirane kvalitete ili takozvane meke vještine", navodi FT u izvješću koje opisuje rezultate ankete. "Od toga, poslodavci su naveli da je najteže pronaći sposobnost među diplomcima MBA da učinkovito upravljaju svojim vremenom."
Pet najtežih vještina koje poslodavci mogu naći u MBA razredima
Zanimljivo je da su se mekane vještine također podigle na vrh kada je u izvješću za 2015. Bloomberg istraživao 1.320 regruta u više od 600 tvrtki u više od 600 tvrtki kako bi saznali koje vještine poslodavci žele, ali ne mogu pronaći. Najpoželjnije vještine prema istraživanju su strateško razmišljanje, kreativno rješavanje problema, liderske vještine, komunikacijske vještine, analitičko razmišljanje i sposobnost zajedničkog rada.
No, očekuje se da će MBA biti i više od rješavanja problema s velikim međuljudskim vještinama. Poslodavci anketirani vještinama ocijenjeni FT-om prema tome koliko ih je teško naći u MBA gradovima prilikom zapošljavanja, a prvih pet su:
- Sposobnost korištenja društvenih medija Sposobnost osposobljavanja i treniranja drugihFinancijalno predviđanjeVelika analiza podatakaIzbacivanje vještina pripovijedanja.
