Pomični prosjeci djeluju kao temeljni blok u mnogim tehničkim pokazateljima i oni su konceptualno kritični za mnoštvo trgovačkih koncepata. Međutim, nijedan alat ne sadrži nedostatke, a potencijalna imovina za ulaganje može se pretvoriti u obveze ako se pogrešno koriste jer trgovci ne uvažavaju svoja ograničenja. Nedostaci središta za pomicanje prosječnih analiza u pogledu njegove jednostavnosti i subjektivne fleksibilnosti.
Iako postoje druge vrste pomičnih prosjeka, poput eksponencijalnih pomičnih prosjeka (EMA) koji pomažu u smanjenju zaostajanja podataka, pomični prosjeci nužno pridaju značaj prošlim vrijednostima koje mogu ili ne moraju biti relevantne u sadašnjosti ili budućnosti. Jednostavan pomični prosjek stavlja točno istu težinu na aktivnosti 10 trgovačkih razdoblja u prošlost kao i trgovačke aktivnosti koje su se odvijale jučer; to možda ne može zahvatiti promjene u osnovama poduzeća ili u ekonomiji u cjelini. Trgovci moraju biti informirani i svjesni svih glavnih varijabli koje se igraju, a ne samo proizvedenih vrijednosti iz jednostavnih tehničkih formula.
Statističari su stvorili pokretne prosjeke da bi kvalificirali podatke vremenske serije i istaknuli trendove. Dužina tih vremenskih serija i tumačenje tih trendova vrlo su subjektivni. Neki alati primjenjuju klizne prosjeke od 14 dana, dok bi drugi mogli koristiti pokretna prosjeka od 50 minuta ili šest mjeseci. Čak i nakon što razumiju kraće klizne prosjeke, oni su više volatilni, vrlo je izazovno odlučiti se o točnom vremenskom okviru koji ćete koristiti.
Slično tome, interakcija između cjenovne akcije i pokretne prosječne linije mora se ispravno protumačiti, jer samo pokretni prosjek ne govori trgovcima ono što se smatra značajnim odstupanjem ili korelacijom. Cijene se generiraju pritiskom ponude i potražnje koji primjenjuju kupci i prodavači.
Zbog svoje jednostavnosti i subjektivne fleksibilnosti, pokretni prosjeci su informativni, ali nikad deklarativni. (Za povezano čitanje, pogledajte "Kako koristiti pokretni prosjek za kupnju zaliha.")
