DEFINICIJA Priča o priči
Priča o zalihama je dionica čija vrijednost odražava očekivani učinak (ili povoljnu pokrivenost novina), a ne njegovu imovinu i prihode. Cijena dionica priče često se kotira na pretjerano optimističnim očekivanjima o njenom potencijalnom profitu. Njene procjene uglavnom nisu u skladu s njegovim osnovama jer će ulagači plaćati premiju za dionice koje bi sudjelovale u njezinim izgledima za rast. Mnoge zalihe priče nalaze se u sektorima dinamične tehnologije ili biotehnologije zbog privlačenja kupovine dionica inovativne tvrtke koja može otkriti lijek za rak ili izmisliti novi izvor goriva.
POVRATAK DOLJE Priča o priči
Priče o priči često imaju značajnu medijsku pokrivenost. Zbog obilne pozornosti, pričuva može privući jak obim trgovanja više mjeseci, sve dok ga novi suparnik ne izmijeni. Nekoliko dionica priča može postići veliki uspjeh, ali većina ne uspije ostvariti svoje obećanje.
Obilje zaliha priča ovisi o tržišnim uvjetima. Priče o zalihama su uobičajene i cvjetaju za vrijeme bikovskih tržišta, ali relativno su rijetke na medvjeđim tržištima. Industrijski sektor koji u određenom trenutku stvara najviše pričuvnih zaliha ovisi o dominantnoj investicijskoj temi kao što su tehnologija ili energija. Iako tipična dionica ima brojne pristaše, njezin brzi uspon i bogate procjene također privlače kratkoročne prodavače koji su skeptični prema dugoročnim izgledima tvrtke. Stoga će pričuvne priče obično privlačiti iznadprosječno kratke kamate, što može dovesti do značajne nestabilnosti cijena.
Priča o FAANG-u
U 2013., CNBC-ov Jim Cramer skovao je termin FANG da bi se odnosio na četiri dominantne tehnološke zalihe mjerene tržišnim performansama i kapitalizacijom: Facebook (FB), Amazon (AMZN), Netflix (NFLX) i Googleova matična tvrtka Alphabet Inc. (GOOG), Apple (AAPL) je dodan kasnije u godini kako bi postao FAANG. Te su dionice bile jaki učinak od 2013. godine, a u 2017. prosječni učinak pet dionica bio je oko 50%, u usporedbi s 19% -tnim dobitkom za S&P 500 indeks (SPX). Vrednovanje i spektakularne performanse FAANG-a uspoređivale su se s tehnološkim zalihama prije provale 2000 točaka, što je dovelo do toga da su se mnoge precijenjene tehnološke tvrtke slomile i pokrenule globalna tržišta. Međutim, neki analitičari primijetili su da postoji razlika između obje tehnološke klase, navodeći kako postoji dovoljno prostora da se trenutna tehnološka klasa razvija kao područja oblačkog računanja, društvenih medija, e-trgovine, umjetne inteligencije (AI), strojnog učenja a veliki se podaci još uvijek istražuju i razvijaju.
