Pearsonov koeficijent je vrsta koeficijenta korelacije koji predstavlja odnos između dvije varijable koje se mjere na istom intervalu ili skali razmjera. Pearsonov koeficijent je mjera povezanosti dvije kontinuirane varijable.
Razbijanje koeficijenta Pearsona
Da bi se pronašao Pearsonov koeficijent, dvije varijable su smještene na dijagramu rasipanja. Za izračun koeficijenta mora postojati određena linearnost; crtež raspršenja koji ne prikazuje bilo kakvu sličnost s linearnim odnosom bit će beskoristan. Što je sličnost ravne crte rasporeda slična, to je veća snaga povezivanja. Numerički je Pearsonov koeficijent predstavljen na isti način kao i koeficijent korelacije koji se koristi u linearnoj regresiji; u rasponu od -1 do +1. Vrijednost +1 rezultat je savršenog pozitivnog odnosa između dvije ili više varijabli. Suprotno tome, vrijednost -1 predstavlja savršen negativan odnos. Nula znači da nema korelacije.
Praktične primjene u investiranju
Za investitora koji želi diverzificirati portfelj, Pearsonov koeficijent može biti koristan. Izračuni iz povijesnih povrata raspodjele između parova imovine, kao što su vlasnički ulozi, obveznice, roba, obveznice-nekretnine, itd., Ili specifičnija imovina kao što su kapitalni kapital s velikim kapitalom, kapital s malim kapitalom i tržište u nastajanju s dugom. dionice će proizvesti Pearsonove koeficijente za pomoć ulagaču u sastavljanju portfelja na temelju parametara rizika i povrata. Imajte na umu da Pearsonov koeficijent mjeri korelaciju, a ne uzročno-posljedičnu vezu. Ako vlasnički ulozi s velikim i malim kapitalom imaju koeficijent 0, 8, neće se znati što je uzrokovalo relativno visoku snagu udruživanja.
Tko je bio Karl Pearson?
Karl Pearson (1857. - 1936.) bio je engleski akademski i plodonosni suradnik u područjima matematike i statistike. Osim istoimenog koeficijenta, Pearson je poznat između koncepata hi-kvadrat testa i p-vrijednosti, među ostalim, i po razvoju linearne regresije i klasifikacije distribucija. Pearson je 1911. godine bio osnivač Odjela primijenjene statistike na University College London.
