Tehnološke tvrtke istražuju nove mogućnosti kako bi se njihova stručnost u umjetnoj inteligenciji mogla bolje iskoristiti. Najveća svjetska tvrtka za društveno umrežavanje, Facebook Inc. (FB), objavila je da radi na istraživačkom projektu vezanom za medicinsko snimanje. Inicijativa se pokreće zajedno s timom liječnika na odjelu za radiologiju Medicinskog fakulteta Sveučilišta New York.
Trenutno skeniranje magnetskom rezonancom (MRI) traje od 15 minuta do sat vremena. MRI je vrsta skeniranja koja koristi snažna magnetska polja i radio valove za proizvodnju detaljnih slika unutar tijela i popularna je metoda dijagnoze. Cilj zajedničkog projekta je da se MR snimanja do 10 puta brže odraze. Ako uspije, postat će mjenjač igre, posebno u slučajevima kada je za pravovremeno liječenje potrebna brza dijagnoza i preokret. Uz to, kraći vremenski ciklus će također osloboditi MRI aparat koji će koristiti mnogo više pacijenata; trenutno mnoge MRI ustanove imaju liste čekanja dana ili tjedana.
Facebookovi inženjeri koji pripadaju grupi za umjetnu inteligenciju (FAIR) planiraju koristiti neuronske mreže za inovativni projekt nazvan fastMRI. Neuronske mreže je niz algoritama koji nastoje identificirati odnose u skupu podataka pomoću procesa koji zrcali rad ljudskog mozga. Istraživači će koristiti oko 3 milijuna MRI slika mozga, jetre i koljena dobivenih iz 10.000 različitih medicinskih slučajeva koliko je dostupno sa Medicinske škole NYU. Da bi se osigurala sigurnost podataka i potrebna anonimnost, svi medicinski snimci uklanjaju se svi detalji uključenih pacijenata. Nema podataka s Facebook profila društvenih medija.
Pokušaji ubrzavanja MRI skeniranja
Tim će prvo proučiti kako se izvodi MRI pretraga u trenutnom procesu, gdje se kombiniraju različita skeniranja tijela kako bi se napravile prikladne slike. Sljedeća faza uključuje procjenu može li AI brže dati slične ili bolje rezultate uz pametnija skeniranja koja bilježe i obrađuju manje podataka. „Ključ je u osposobljavanju umjetnih neuronskih mreža da prepoznaju temeljnu strukturu slika kako bi se popunili prikazi izostavljeni od ubrzanog skeniranja“, navode istraživači koji su radili na projektu. Početni nalazi otkrili su pozitivne znakove: AI je bio uspješan u stvaranju odgovarajućih skeniranja iz manje podataka.
Tvrtka Menlo Park, California, sa sjedištem u Kaliforniji postigla je napredak na polju AI i posjeduje stručnost u obradi podataka kao i obradi slika. AI je koristio za ograničavanje širenja ilegalnih sadržaja u značajnoj mjeri na svojoj mreži, što bi bilo teško postići s ljudskim operaterima i standardnim programiranjem.
Prošle godine kompanija je zatvorila projekt koji je pokušavao osposobiti automatizirane botove za pregovaranje, iako je AI koristio za uspješno pružanje prijevoda na svojoj platformi.
