Što je opisna analitika?
Deskriptivna analitika je interpretacija povijesnih podataka radi boljeg razumijevanja promjena koje su se dogodile u poslu. Deskriptivna analitika opisuje upotrebu niza povijesnih podataka za uspoređivanje. Financijska mjerila koja se najčešće prijavljuju proizvod su deskriptivne analitike - na primjer, promjene u cijenama iz godine u godinu, rast prodaje iz mjeseca u mjesec, broj korisnika ili ukupni prihod po pretplatniku. Ove mjere opisuju sve što se dogodilo u poslovanju tijekom određenog razdoblja.
Razumijevanje opisne analitike
Deskriptivna analitika uzima sirove podatke i analizira te podatke kako bi izvukla zaključke koji su korisni i razumljivi rukovodiocima, investitorima i ostalim dionicima. Izvješće koje pokazuje prodaju od milijun dolara možda zvuči impresivno, ali nema konteksta. Ako ta brojka predstavlja pad od 20% u odnosu na mjesec dana, zabrinjava. Ako se radi o 40-postotnom porastu u odnosu na godinu, onda to sugerira da nešto ide po redu sa prodajnom strategijom. No, širi kontekst, uključujući ciljani rast, potreban je za dobivanje informiranog uvida u prodajne rezultate tvrtke.
Deskriptivna analitika koristi čitav niz podataka kako bi dao točnu sliku onoga što se dogodilo u poslu i kako se to razlikuje od drugih usporedivih razdoblja. Ove metrike uspješnosti mogu se upotrijebiti za označavanje područja snage i slabosti za informiranje o upravljačkim strategijama.
Deskriptivna analitika važna je komponenta analize uspješnosti kako bi menadžeri mogli donositi informirane strateške poslovne odluke na temelju povijesnih podataka.
Opisna analitika jedan je od najosnovnijih dijelova poslovne inteligencije koji će tvrtka koristiti. Iako opisna analitika može biti specifična za industriju - poput sezonskih promjena u rokovima dovršetka pošiljke - analitika koristi široko prihvaćene mjere uobičajene u financijskoj industriji.
Povrat uloženog kapitala (ROIC) opisni je analitičar stvoren uzimajući tri podatkovne točke - neto prihod, dividendu i ukupni kapital - i pretvaranje tih podataka u postotak lako razumljiv koji se može upotrijebiti za usporedbu uspješnosti jedne tvrtke s drugi. Općenito govoreći, što je tvrtka veća i složenija, to će analitička analitika biti korištena za mjerenje njezinog učinka.
Ključni odvodi
- Deskriptivna analitika postupak je raščlanjivanja povijesnih podataka radi boljeg razumijevanja promjena koje su se dogodile u poslovanju. Koristeći niz povijesnih podataka i usporedne rezultate, donositelji odluka stječu holistički prikaz uspješnosti i trendova na kojima će se temeljiti poslovna strategija. Opisna analitika može pomoći u prepoznavanju područja snage i slabosti u organizaciji.
Posebna razmatranja
Deskriptivna analitika daje važne informacije u lako razumljivom formatu. Uvijek će postojati potreba za opisnom analitikom. Međutim, više napora ulaže se u novija područja analitike, poput prediktivne i propisane analitike.
Ove vrste analitike koriste opisnu analitiku i integriraju dodatne podatke iz različitih izvora kako bi modelirali vjerojatne ishode u kratkom roku. Ove analitike usmjerene prema naprijed nadilaze informiranje i odlučivanje. Ove vrste analitike mogu također sugerirati načine djelovanja koji mogu maksimizirati pozitivne ishode i minimizirati negativne.
Brza činjenica
Deskriptivna analitika pruža " Što se dogodilo?" informacije o poslovanju tvrtke, čitava dijagnostička analitika pruža " Zašto se to dogodilo?" informacijama, a prediktivna analitika pruža informacije o " Što bi se moglo dogoditi u budućnosti?"
To je rečeno, još uvijek nismo na mjestu na kojem će dobronamjerna i drevna računala upravljati svim većim korporacijama. Većinu odluka u uredima i upravnim dvoranama širom svijeta donose ljudi koristeći iste vrste opisne analitike korištene prije 10, 20 i 30 godina, poput toga da li je prodaja bila veća ili smanjena u odnosu na prošli mjesec, je li proizvod na tržište vrijeme, te ima li tvrtka dovoljnu opskrbu na temelju broja prošlog mjeseca.
