Što je poslovna inteligencija (BI)?
Poslovna inteligencija (BI) odnosi se na proceduralnu i tehničku infrastrukturu koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke proizvedene aktivnostima tvrtke. BI je širok pojam koji obuhvaća vađenje podataka, analizu procesa, usporedbu učinka i opisnu analitiku. BI analizira sve podatke koje generira poduzeće i prezentira lako probavljiva izvješća, mjere uspješnosti i trendove koji informišu odluke menadžmenta.
Objašnjena poslovna inteligencija (BI)
Potreba za BI-om izvedena je iz koncepta da će menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni u prosjeku donositi gore odluke nego ako imaju bolje informacije. Kreatori financijskih modela prepoznaju ovo kao „smeće unutra, smeće van.“ BI pokušava riješiti ovaj problem analizom trenutnih podataka koji su idealno predstavljeni na nadzornoj ploči brzih mjernih podataka koji su osmišljeni kako bi podržali bolje odluke.
Većina tvrtki može imati koristi od ugradnje BI rješenja; menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni će u prosjeku donositi gore odluke nego ako bi imali bolje informacije.
Rastuće polje poslovne inteligencije
Da bi bio koristan, BI mora nastojati povećati točnost, pravovremenost i količinu podataka. Ovi zahtjevi znače pronalaženje više načina za hvatanje podataka koji se već ne bilježe, provjeru informacija na pogreške i strukturiranje informacija na način koji omogućava široku analizu.
U praksi, međutim, tvrtke imaju podatke koji nisu strukturirani ili su u raznim formatima koji ne čine lako prikupljanje i analizu. Softverske tvrtke na taj način nude rješenja za poslovnu inteligenciju kako bi optimizirali informacije prikupljene iz podataka. Riječ je o softverskim aplikacijama na razini poduzeća koje su dizajnirane za objedinjavanje podataka i analitike tvrtke.
Iako se softverska rješenja nastavljaju razvijati i postaju sve sofisticiranija, još uvijek postoji potreba za znanstvenicima koji upravljaju podacima između brzine i dubine izvještavanja. Neki od uvida koji proizlaze iz velikih podataka potiču od tvrtki koje pokušavaju snimiti sve, ali analitičari podataka obično mogu filtrirati izvore kako bi pronašli izbor podataka koji mogu predstavljati zdravlje procesa ili poslovnog područja u cjelini. To može smanjiti potrebu za hvatanjem i preoblikovanjem svega za analizu, što štedi vrijeme analitike i povećava brzinu izvješćivanja.
Ključni odvodi
- BI predstavlja tehničku infrastrukturu koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke o tvrtki.BI analizira podatke i proizvodi izvještaje i informacije koji pomažu menadžerima da donose bolje odluke. Softverske tvrtke proizvode BI rješenja za tvrtke koje žele bolje iskoristiti svoje podatke.
Objašnjena poslovna inteligencija (BI)
Potreba za BI-om izvedena je iz koncepta da će menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni u prosjeku donositi gore odluke nego ako imaju bolje informacije. Kreatori financijskih modela prepoznaju ovo kao „smeće unutra, smeće van.“ BI pokušava riješiti ovaj problem analizom trenutnih podataka koji su idealno predstavljeni na nadzornoj ploči brzih mjernih podataka koji su osmišljeni kako bi podržali bolje odluke.
Prednosti poslovne inteligencije
Mnogo je razloga zbog kojih tvrtke usvajaju BI. Mnogi ga koriste kako bi podržali različite funkcije poput zapošljavanja, poštivanja propisa, proizvodnje i marketinga. BI je osnovna poslovna vrijednost; teško je pronaći poslovno područje koje nema koristi od boljih informacija s kojima se radi.
Neke od mnogih prednosti koje tvrtke mogu doživjeti nakon usvajanja BI-a u svoje poslovne modele uključuju brže, preciznije izvještavanje i analize, poboljšanu kvalitetu podataka, bolje zadovoljstvo zaposlenika, smanjene troškove i povećane prihode te sposobnost donošenja boljih poslovnih odluka.
Brza činjenica
BI je izveden kako bi se pomoglo poduzećima da izbjegnu problem "smeća i smeća", što je rezultat netočne ili nedovoljne analize podataka.
Ako ste, na primjer, zaduženi za planove proizvodnje nekoliko tvornica pića, a prodaja pokazuje snažan rast iz mjeseca u mjesec u određenoj regiji, možete odobriti dodatne pomake u skoro stvarnom vremenu kako biste osigurali da vaše tvornice udovolje potražnji.
Slično tome, možete brzo prazniti istu proizvodnju ako hladnije od uobičajenog ljeta počne utjecati na prodaju. Ova manipulacija proizvodnjom ograničen je primjer kako BI može povećati profit i smanjiti troškove ako se pravilno koristi.
