Sadržaj
- Što je vremenska serija?
- Razumijevanje vremenskih serija
Što je vremenska serija?
Vremenski niz je niz numeričkih podatkovnih točaka u slijedu. Ulaganjem vremenska serija prati kretanje odabranih podatkovnih točaka, poput cijene vrijednosnog papira, tokom određenog vremenskog razdoblja, s podacima koji se bilježe u redovitim intervalima. Ne mora biti uključeno minimalno ili maksimalno vrijeme koje omogućuje prikupljanje podataka na način koji pruža informacije koje traži investitor ili analitičar koji istražuju aktivnost.
Razumijevanje vremenskih serija
Vremenska serija može se uzeti na bilo koju varijablu koja se mijenja s vremenom. Za ulaganje je uobičajeno koristiti vremensku seriju za praćenje cijene vrijednosnog papira tijekom vremena. Ovo se može pratiti u kratkom roku, kao što je cijena osiguranja na satu tijekom radnog dana ili dugoročno, kao što je cijena vrijednosnog papira zaključno posljednjeg dana u mjesecu tijekom tečaj pet godina.
Analiza vremenskih serija
Analiza vremenskih serija može biti korisna za gledanje kako se određena imovina, sigurnost ili ekonomska varijabla mijenja s vremenom. Može se koristiti i za ispitivanje kako se promjene povezane s odabranom točkom podataka uspoređuju sa pomacima u drugim varijablama tijekom istog vremenskog razdoblja.
Na primjer, pretpostavimo da ste htjeli analizirati vremensku seriju dnevnih cijena dionica za zatvaranje za određenu dionicu u razdoblju od jedne godine. Dobivate popis svih cijena za zatvaranje dionica iz svakog dana za prošlu godinu i nabrajajte ih kronološkim redoslijedom. Ovo bi bio godišnji vremenski niz cijena dionica na dan zatvaranja.
Ulazeći malo dublje, možda će vas zanimati pokazuje li vremenska dionica neke sezonalnosti kako biste utvrdili prolazi li kroz vrhove i korita u redovnim vremenima svake godine. Za analizu u ovom području potrebno je uzeti u obzir opažene cijene i povezati ih s odabranom sezonom. To može uključivati tradicionalna kalendarska godišnja doba, poput ljeta i zime, ili maloprodajna godišnja doba, poput godišnjih odmora.
Alternativno, možete zabilježiti promjene cijena dionica jer se odnose na ekonomsku varijablu, kao što je stopa nezaposlenosti. Usklađivanjem podataka s podacima koji se odnose na odabranu ekonomsku varijablu, možete promatrati uzorke u situacijama koje pokazuju ovisnost između podatkovnih točaka i odabrane varijable.
Prognoza vremenske serije
Prognoza vremenske serije koristi informacije koje se odnose na povijesne vrijednosti i pridružene obrasce za predviđanje buduće aktivnosti. Najčešće se to odnosi na analizu trendova, cikličku analizu fluktuacije i pitanja sezonosti. Kao i kod svih metoda predviđanja, uspjeh nije zajamčen.
