Što je statistička značajnost?
Statistički značaj je vjerojatnost da odnos između dvije ili više varijabli uzrokuje nešto drugo nego slučajnost. Statističko testiranje hipoteza koristi se za utvrđivanje je li rezultat skupa podataka statistički značajan. Ovaj test daje p-vrijednost, koja predstavlja vjerojatnost da bi slučajna šansa mogla objasniti rezultat. Općenito, p vrijednost od 5% ili niža se smatra statistički značajnom.
Statistički značajno
Razumijevanje statističke važnosti
Statistička značajnost koristi se za prihvaćanje ili odbijanje nulte hipoteze, koja pretpostavlja da ne postoji odnos između izmjerenih varijabli. Skup podataka statistički je značajan kada je skup dovoljno velik da precizno prikazuje uzorak fenomena ili populacije koja se proučava. Skup podataka obično se smatra statistički značajnim ako je vjerojatnost pojave slučajnog fenomena manja od 1/20, što rezultira p-vrijednošću od 5%. Kad rezultat ispitivanja premaši p-vrijednost, nulta hipoteza se prihvaća. Kad je rezultat testa manji od p-vrijednosti, nulta hipoteza se odbacuje.
Primjer statističke značajnosti
Pretpostavimo da Joe Sample radi za tvrtku koja proizvodi tenisice. Za optimalnu proizvodnju smatra koliko cipela treba napraviti u veličini svakog spola. Joe se ne oslanja na anegdotske dokaze da muškarci imaju veće veličine u odnosu na žene; on se odlučuje za statističku studiju koja pokazuje povezanost spola i veličine stopala kako bi se postavile precizne prognoze.
Ako je p-vrijednost studije bila 2% (<5%), ona bi imala statistički značajan rezultat. P-vrijednost ukazuje da postoji samo 2% vjerojatnosti da je veza između veličine stopala i spola rezultat slučajnosti. Tada je mogao razumno koristiti podatke studije za pripremu proizvodnih planova njegove tvrtke.
S druge strane, ako je p vrijednost bila 6% (> 5%), ne bi bilo razumno koristiti studiju kao osnovu za svoje proizvodne planove. Dakle, ako je studija koja ima vrijednost 2% p kaže da većina muškaraca ima veličine cipela između 8 i 12, a žene imaju veličine cipela između 4 i 8, mogao bi razviti planove za proizvodnju većine cipela u tim veličinama.
Statistički značaj često se koristi za nova ispitivanja farmaceutskih lijekova, za testiranje cjepiva i za proučavanje patologije radi ispitivanja učinkovitosti i za informiranje investitora o tome koliko je tvrtka uspješna u izdavanju novih proizvoda.
Na primjer, Novo Nordisk, farmaceutski lider u lijekovima protiv dijabetesa, izvijestio je da je došlo do statistički značajnog smanjenja dijabetesa tipa 1 kada je testirao svoj novi inzulin. Test se sastojao od 26 tjedana randomizirane terapije među dijabetesima. Rezultat je smanjenje dijabetesa tipa 1 i p-vrijednost manja od 5%, što znači da smanjenje dijabetesa nije posljedica slučajnih slučajeva.
Ključni odvodi
- Statistički značaj je vjerojatnost da je odnos između dvije ili više varijabli uzrokovana nečim drugim, a ne slučajnošću. Statistički značaj koristi se za prihvaćanje ili odbacivanje ništavne hipoteze, koja pretpostavlja da ne postoji odnos između izmjerenih varijabli. utvrditi je li rezultat skupa podataka statistički važan.
