Podužni podaci, koji se ponekad nazivaju i pločni podaci, su zbirka ponovljenih opažanja istih subjekata, uzeta iz većeg dijela populacije, tijekom određenog vremena - i korisna su za mjerenje promjena. Podužni podaci razlikuju se od podataka poprečnog presjeka jer prate iste subjekte tijekom određenog vremena, dok podaci poprečnog presjeka uzorkuju različite subjekte (bilo da su to pojedinci, firme, države ili regije) u svakom trenutku.
Razbijanje uzdužnih podataka
Podužni podaci često se koriste u ekonomskim i financijskim studijama jer imaju nekoliko prednosti u odnosu na ponovljene podatke poprečnog presjeka. Na primjer, s obzirom da se uzdužnim podacima mjeri koliko dugo traju događaji, može se upotrijebiti da li je ista skupina pojedinaca ostala bez posla tijekom recesije ili se različiti pojedinci useljavaju i izlaze iz nezaposlenosti. To može pomoći u određivanju čimbenika koji najviše utječu na nezaposlenost.
Longitudinalna analiza može se također koristiti za izračunavanje vrijednosti portfelja u riziku (VaR), koristeći povijesnu simulacijsku metodu. To simulira kako bi vrijednost tekućeg portfelja varirala tijekom prethodnih vremenskih razdoblja, koristeći primijećene povijesne fluktuacije imovine u portfelju tijekom tih vremena. Pruža procjenu najvećeg vjerojatnog gubitka u sljedećem vremenskom razdoblju.
Uzdužni podaci koriste se i u studijama događaja za analizu čimbenika koji potiču nenormalne prinose dionica tijekom vremena ili kako cijene dionica reagiraju na najave o spajanju i zaradi. Također se može koristiti za mjerenje siromaštva i nejednakosti dohotka praćenjem pojedinih domaćinstava. Budući da su standardizirane ocjene u školama longitudinalne, mogu se koristiti za ocjenu učinkovitosti nastavnika i drugih čimbenika koji utječu na uspješnost učenika.
