Što su heuristika?
Heuristika je metoda rješavanja problema koja koristi prečace za stvaranje dovoljno dobrih rješenja s obzirom na ograničeni vremenski okvir ili rok. Heuristika je tehnika fleksibilnosti za brze odluke, posebno kada se radi sa složenim podacima. Odluke donesene heurističkim pristupom ne moraju nužno biti optimalne. Heuristički je izveden iz grčke riječi koja znači „otkriti“.
Razumijevanje heuristike
Digitalna tehnologija poremetila je sve industrije, uključujući financije, maloprodaju, medije i transport. Odjednom su jednom uobičajene dnevne aktivnosti zastarjele. Čekovi se polažu na bankovne račune bez posjeta lokalnoj podružnici, proizvodi i usluge kupuju se putem interneta, a hranu za iznošenje isporučuju aplikacije za dostavu hrane. Tehnologija stvara podatke koji se sve više dijele u više industrija i sektora, a profesionalci iz bilo koje industrije mogu se naći u hrpi složenih podataka kako bi riješili problem. Heurističke metode mogu pomoći kod složenosti podataka s obzirom na ograničeno vrijeme i resurse.
Ključni odvodi
- Heuristika su metode za brzo rješavanje problema koji daju rezultat koji je dovoljan da bude koristan s obzirom na vremenska ograničenja. Investitori i financijski profesionalci koriste heuristički pristup kako bi ubrzali analizu i odluke o investiranju. Heuristika može dovesti do lošeg donošenja odluka na temelju ograničenog skupa podataka, ali brzina odluka ponekad može nadoknaditi nedostatke.
Zašto koristiti heuristiku?
Heuristika olakšava pravovremene odluke. Analitičari u svakoj industriji koriste određena pravila poput inteligentnih nagađanja, pokušaja i pogrešaka, procesa uklanjanja, prošlih formula i analize povijesnih podataka da bi riješili problem. Heurističke metode čine jednostavnije i brže donošenje odluka kroz prečice i dovoljno dobre proračune.
Nedostaci korištenja heuristike
Postoje kompromisi s upotrebom heuristike zbog koje je pristup sklon pristranosti i pogreškama u prosudbi. Konačna odluka korisnika možda nije optimalno ili najbolje rješenje, odluka donesena može biti netočna i odabrani podaci mogu biti nedovoljni što dovodi do nepreciznog rješenja problema. Na primjer, ulagači copycat često oponašaju obrazac ulaganja uspješnih investicijskih menadžera kako bi izbjegli samostalno istraživanje vrijednosnih papira i pridružene kvantitativne i kvalitativne informacije.
Koristeći heuristički pristup koji je temeljio na prošlom učinku, ulagači copycat-a nadaju se da će im formule koje koriste ovi menadžeri kontinuirano donositi profit, ali to nije uvijek slučaj. Na primjer, pad Valeant Pharmaceutical International bio je šok za ulagače kada je tvrtka zabilježila pad zaliha od 90% u razdoblju od 2015. do 2016. Valeant je bio dionica u portfelju mnogih menadžera hedge fondova i ulagači koji ih kopiraju.
Reprezentativnost Heuristika
Popularna metoda prečaca u rješavanju problema je Heuristika reprezentativnosti. Reprezentativnost koristi mentalne prečace za donošenje odluka na temelju prošlih događaja ili osobina koje su reprezentativne ili slične trenutnoj situaciji. Recimo, na primjer, Fast Food ABC je proširio poslovanje na Indiju i cijena dionica je porasla. Analitičar je napomenuo da je Indija isplativ pothvat za sve lance brze hrane. Stoga, kad je Fast Food XYZ najavio svoj plan za istraživanje indijskog tržišta sljedeće godine, analitičar nije gubio vrijeme dajući XYZ-u preporuku za "kupnju".
Iako je njegov pristup prečaca spremio pregledavanje podataka za obje tvrtke, možda to nije bila najbolja odluka. XYZ možda ima hranu koja indijanskim potrošačima nije privlačna, što bi pokazalo i istraživanje. Ostali prevladavajući heuristički pristupi donošenju odluka i rješavanju problema uključuju pristranost raspoloživosti, sidrenje i prilagođavanje, heuristiku poznavanja, biasu unatrag i raznolikost naivnosti.
