DEFINICIJA unaprijed zarade
Buduća zarada je procjena zarade tvrtke u sljedećem razdoblju, obično do završetka tekuće fiskalne godine, a ponekad i sljedeće fiskalne godine. Predhodnu zaradu modeliraju analitičari, često uz pomoć „smjernica“ uprave, koja će projicirati kratkoročne prihode, marže, porezne stope i druge financijske podatke za ulagače pod izvještajima o sigurnoj luci.
POKRIVANJE DOLJE Zarađena zarada
Buduća zarada interesuje investitore jer bi cijene dionica trebale odražavati buduće izglede za zaradu diskontirane do danas. Povijesna zarada (posljednje razdoblje ili kasnih dvanaest mjeseci) pruža različite informacije ovisno o prirodi tvrtke i industrije, položaju u poslovnom ciklusu i stanju u gospodarstvu. Na primjer, velika tvrtka za zaštitu potrošača koja je nedavno zabilježila rast zarade po dionici (4%) u globalnoj ekonomiji koja je rasla za 3% posudila se relativno preciznim procjenama prognoze dobiti. Tehnološka tvrtka sa srednjim kapitalom koja pruža usluge oblačne infrastrukture u brzorastućoj industriji ne posuđuje se za konstantno pouzdane procjene forward forwarda.
Ako uprava poduzeća pruža smjernice o zaradi, analitičar se koristi kao polazna točka za modeliranje naprijed EPS-a. Pretpostavlja se da je menadžment u najboljem položaju za procjenu svojih budućih izgleda. U većini slučajeva, uprava daje smjernice za tekuću fiskalnu godinu i ažurira ih smjernice svakog tromjesečja ili kad ih značajna promjena u evaluaciji prisili da ažurira investitore unutar tromjesečja. Ponekad će menadžment pružiti dugoročniji pregled svojih razumnih očekivanja za rast prodaje, marži, rast slobodnog novčanog toka itd. Analitičari koji pokrivaju tvrtke tada će modelirati financije primjenjujući vlastite pretpostavke i možda podešavanje smjernica upravljanja (npr., Postupno viša ili niža operativna marža), za izradu unaprijed mjernih mjernih podataka kao što su unaprijed cijena-zarada (P / E), unaprijed cijena-prodaja (P / S) ili unaprijedna vrijednost poduzeća-EBITDA (EV / EBITDA), da napomenem nekoliko. Ove metrike vrednovanja mogu biti korisne ulagačima ako su svjesne vjerojatnosti za točnost u odnosu na vrstu poduzeća koja je predmet analize, kao što se ranije spominjalo.
