Što je analiza varijacija (ANOVA)?
Analiza odstupanja (ANOVA) koristi se u financijama na nekoliko različitih načina, poput predviđanja kretanja cijena vrijednosnih papira tako da se prvo utvrdi koji faktori utječu na fluktuacije dionica. Ova analiza može pružiti vrijedan uvid u ponašanje vrijednosnog papira ili tržišnog indeksa pod različitim uvjetima.
Razumijevanje analize varijacija (ANOVA)
Analiza varijanci (ANOVA) statističkih modela inicijalno je uvedena u znanstveni rad koji je napisao Richard Fisher, britanski matematičar, početkom 20. stoljeća. Zaslužan je što je prvi uveo pojam varijanca.
Analiza varijance u financijama
ANOVA testiranje ne ispituje samo razlike, već također provjerava stupanj varijancije ili razlike među njima, u varijabilnim sredstvima. To je način analize statističkog značaja varijabli. ANOVA analiza smatra se točnijom od t-ispitivanja jer je fleksibilnija i zahtijeva manje promatranja. Također je prikladnija za upotrebu u složenijim analizama od onih koje se mogu procijeniti provođenjem testova. Uz to, ANOVA testiranje omogućava istraživačima otkrivanje odnosa među varijablama, dok t-test ne. Varijacije testiranja ANOVA uključuju jednosmjernu ANOVA (koristi se za traženje statistički značajnih razlika između dvije ili više neovisnih varijabli), dvosmjernu ANOVA (za otkrivanje potencijalne interakcije dviju neovisnih varijabli na jednoj ovisnoj varijabli) i faktorski ANOVA, koji obično uključuje procjenjujući dva ili više faktora ili varijabli s dvije razine.
Analiza testiranja varijance koristi se u financijama na nekoliko različitih načina, poput predviđanja kretanja cijena vrijednosnih papira tako da se prvo utvrdi koji faktori utječu na kretanje dionica. Ova analiza može pružiti vrijedan uvid u ponašanje vrijednosnog papira ili tržišnog indeksa pod različitim uvjetima.
Ova vrsta analize pokušava razbiti različite temeljne čimbenike koji određuju cijenu vrijednosnih papira kao i ponašanje na tržištu. Na primjer, moglo bi se pokazati koliki je porast ili pad vrijednosnica zbog promjena kamatnih stopa. T-test i f-test koriste se za analizu rezultata testa varijance kako bi se utvrdilo koje varijable su statistički značajne.
Analiza varijacije u nefinancijskim aplikacijama
Uz primjenu u financijskoj industriji, ANOVA se također koristi za testiranje hipoteza u pregledu podataka kliničkih ispitivanja, na primjer, za usporedbu učinaka različitih protokola liječenja na rezultate pacijenata; u istraživanjima društvenih znanosti (primjerice za procjenu učinaka spola i klase na određene varijable), u softverskom inženjeringu (na primjer, za procjenu sustava upravljanja bazama podataka), u proizvodnji (za procjenu mjerenja kvalitete proizvoda i procesa) i industrijskom dizajnu među ostalim poljima,
