Što je desezonirana godišnja stopa (SAAR)?
Desezonirana godišnja stopa (SAAR) prilagodba stopa koristi se za ekonomske ili poslovne podatke, poput prodajnih brojeva ili podataka o zaposlenosti, koja pokušava ukloniti sezonske razlike u podacima. Na većinu podataka utječe doba godine, a prilagođavanje sezonalnosti znači da se mogu točnije usporediti usporedbe između različitih vremenskih razdoblja.
Na primjer, industrija sladoleda ima veliku razinu sezonalnosti jer ljeti prodaje više sladoleda nego zimi, a korištenjem sezonski prilagođenih godišnjih prodajnih stopa, prodaja se ljeti može točno usporediti s prodajom u zimi. Analitičari u automobilskoj industriji često ga koriste za obračun prodaje automobila.
Sezonsko prilagođavanje je statistička tehnika koja je namijenjena izjednačavanju periodičnih promjena u statistici ili kretanja ponude i potražnje u vezi s promjenom godišnjih doba. Sezonska prilagođavanja pružaju jasniji pregled nesezonskih promjena podataka koje bi inače bile zasjenjene sezonskim razlikama.
Kako izračunati desezoniranu godišnju stopu (SAAR)
Da biste izračunali SAAR, uzmite neprilagođenu mjesečnu procjenu, podijelite s njenim faktorom sezone i pomnožite s 12.
Analitičari počinju s cijelom godinom podataka, a zatim pronalaze prosječni broj za svaki mjesec ili tromjesečje. Omjer između stvarnog broja i prosjeka određuje sezonski faktor za to vremensko razdoblje. Zamislite da posao zarađuje 144.000 USD tijekom godine i 20.000 USD u lipnju. Prosječni mjesečni prihod iznosi 12.000 USD, zbog čega je lipanjski faktor sezonske vrijednosti sljedeći:
$ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67
Sljedeće godine prihod tijekom lipnja popeće se na 30 000 USD. Ako se podijeli s faktorom sezonalnosti, rezultat je 17 964 USD, a ako se množi sa 12, to iznosi SAAR 215, 568 USD, što ukazuje na rast. Alternativno, SAAR se može izračunati uzimanjem neprilagođene tromjesečne procjene, dijeljenjem s faktorom sezone i množenjem s četiri.
Kako SAAR pomaže u usporedbi podataka?
Desezonirana godišnja stopa (SAAR) pomaže u usporedbi podataka na više načina. Prilagođavanjem prodaje tekućeg mjeseca sezonalnosti, poduzeće može izračunati svoj trenutni SAAR i usporediti ga s prodajom u prošloj godini kako bi utvrdilo povećava li se ili smanjuje.
Slično tome, ako osoba želi utvrditi povećavaju li se cijene nekretnina na njegovom području, može pregledati srednje vrijednosti u tekućem mjesecu ili tromjesečju, prilagoditi te brojeve sezonskim varijacijama i pretvoriti ih u SAAR-ove koji se mogu usporediti s brojevima za prethodnih godina. Ne prvo izvršavajući ta podešavanja, analitičar ne uspoređuje jabuke s jabukama i, kao rezultat, ne može donijeti jasne zaključke.
Na primjer, kuće se teže prodaju brže i po višim cijenama ljeti nego zimi. Kao rezultat, ako osoba uspoređuje ljetne prodajne cijene nekretnina s srednjim cijenama iz prethodne godine, može steći lažni dojam da cijene rastu. Međutim, ako prilagodi početne podatke na temelju sezone, može vidjeti da li vrijednosti uistinu rastu ili se samo toplo povećavaju po toplom vremenu.
SAAR Versus nesezonski prilagođene cijene
Iako sezonski prilagođene stope (SA) pokušavaju ublažiti razlike između sezonskih varijacija, nesezonski prilagođene stope (NSA) ne uzimaju u obzir sezonske razlike i tokove. Što se tiče skupa informacija, podaci NSA-e odgovaraju godišnjoj stopi informacija, dok SA podaci odgovaraju SAAR-u.
