Što je pogreška bez uzorkovanja?
Pogreška koja nije uzorkovanje statistički je izraz koji se odnosi na pogrešku koja nastaje tijekom prikupljanja podataka, zbog čega se podaci razlikuju od pravih vrijednosti. Pogreška koja nije uzorkovanje razlikuje se od pogreške uzorkovanja. Pogreška uzorkovanja ograničena je na sve razlike između vrijednosti uzorka i vrijednosti svemira koje nastaju zato što je veličina uzorka bila ograničena. (Cijeli svemir se ne može uzorkovati u anketi ili popisu stanovništva.)
Ključni odvodi
- Pogreška koja nije uzorkovanje izraz je koji se koristi u statistici i odnosi se na pogrešku koja se javlja tijekom prikupljanja podataka, zbog čega se podaci razlikuju od stvarnih vrijednosti. Pogreška koja nije uzorkovanje odnosi se na slučajne ili sustavne pogreške, a te pogreške mogu biti izazovne za otkrivanje u anketi, uzorku ili popisu. Pogreške sustavnog ne uzorkovanja gore su od pogrešaka slučajnih neuzorkovanih uzoraka, jer sustavne pogreške mogu rezultirati brisanjem studije, ankete ili popisa. Što je veći broj pogrešaka, manje su pouzdane informacije. Kada se pojave pogreške koje nisu uzorkovale, stopa pristranosti u studiji ili istraživanju raste.
Pogreška uzorkovanja može rezultirati čak i ako nijedna greška nije napravljena. "Pogreške" proizlaze iz puke činjenice da se podaci u uzorku vjerojatno neće potpuno podudarati s podacima u svemiru iz kojeg je uzet uzorak. Ta se pogreška može umanjiti povećanjem veličine uzorka.
Pogreške koje nisu uzorkovanje obuhvaćaju sve ostale nepodudarnosti, uključujući i one koje proizlaze iz loše tehnike uzorkovanja.
Kako funkcionira pogreška bez uzorkovanja
Pogreške koje nisu uzorkovane mogu biti prisutne i u uzorcima i u popisima stanovništva u kojima se pregledava cijela populacija. Pogreške koje nisu uzorkovanje potpadaju u dvije kategorije: slučajne i sustavne.
Vjeruje se da se nasumične pogreške međusobno nadoknađuju i stoga, najčešće, predstavljaju malo brige. S druge strane, sustavne pogreške utječu na čitav uzorak i stoga predstavljaju značajnije pitanje. Slučajne pogreške, općenito, neće rezultirati brisanjem uzorka ili popisom, dok će sustavna pogreška najvjerojatnije učiniti prikupljene podatke neupotrebljivima.
Pogreške koje nisu uzorkovanje uzrokovane su vanjskim čimbenicima, a ne problemom u istraživanju, studiji ili popisu stanovništva.
Postoji mnogo načina na koje se mogu pojaviti pogreške pri uzorkovanju. Na primjer, pogreške koje ne uključuju uzorkovanje mogu uključivati, ali nisu ograničene na, pogreške unosa podataka, pristrasna anketna pitanja, pristranost obrade / donošenja odluka, neodgovore, neprimjerene zaključke analize i neistinite informacije koje su dostavili ispitanici.
Posebna razmatranja
Iako povećanje veličine uzorka može pomoći minimizirati pogreške u uzorkovanju, to neće imati utjecaja na smanjenje pogrešaka u uzorkovanju. To je zato što je pogreške koje nisu uzorkovanje često teško otkriti, a gotovo ih je nemoguće otkloniti.
Pogreške koje nisu uzorkovanje uključuju pogreške koje nisu odgovarale, pogreške u pokrivanju, pogreške u intervjuima i pogreške u obradi. Pogreška pokrivanja dogodila bi se, na primjer, ako bi se osoba u anketi brojala dva puta ili su njeni odgovori duplicirani. Ako je anketar pristran u uzorkovanju, pogreška koja nije uzorkovala smatrat će se pogreškom anketara.
Pored toga, teško je dokazati da ispitanici u istraživanju pružaju lažne podatke - bilo greškom ili namjerno. Bilo kako bilo, dezinformacije koje pružaju ispitanici smatraju se pogreškama koje ne uključuju uzorkovanje i opisuju ih kao pogreške u odgovoru.
Tehničke pogreške postoje u drugoj kategoriji. Ako postoje unosi koji se odnose na podatke - kao što su kodiranje, prikupljanje, unos ili uređivanje - smatraju se pogreškama u obradi.
