Što je omjer rađanja i smrti?
Omjer nataliteta i smrti nastoji izračunati neto broj radnih mjesta nastalih iz novootvorenih poduzeća (rođenja) i zatvaranja poduzeća (umrlih). Podaci o rođenju i smrti objavljuju Biro za statistiku rada (BLS) i koriste se za poboljšanje procjena mjesečnog istraživanja trenutne statistike zaposlenosti (HZZ).
Ključni odvodi
- Omjer nataliteta i smrti nastoji izračunati neto broj radnih mjesta nastalih iz novootvorenih poduzeća (rođenja) i zatvaranja poduzeća (smrt). Podaci objavljuju Biro za statistiku rada (BLS) i koriste se za poboljšanje procjena njegovih mjesečno istraživanje trenutne statistike zaposlenosti (HZZ). Omjer rođenja i smrti stvoren je jer uzorak HZZ-a ne uspijeva u potpunosti zabilježiti značajan dio rasta zaposlenosti generiran iz novih poduzeća.
Razumijevanje omjera rođenja i smrti
Otprilike 142.000 tvrtki i državnih agencija uzorkuje se za anketu HZZ-a svakog mjeseca, što predstavlja otprilike jednu trećinu svih zaposlenih na platnim listama.
Problem je što nove tvrtke, ključni izvor rasta zaposlenosti, obično padaju s radara. BLS prepoznaje da njegove procjene temeljene na uzorku ne uspijevaju u potpunosti osigurati poduzetničko okruženje, jer postoji vremenski zastoj između vremena kada se tvrtka otvori za posao i kada postane dostupna za uzorkovanje.
S obzirom na ovaj problem, ured se odlučio prilagoditi određenim promjenama, koristeći statistički model za procjenu poslova izgubljenih ili stvorenih u stečajevima ili novim poslovnim oblicima.
Bivši predsjednik Ronald Reagan potaknuo je BLS da uvede prilagodbu omjera nataliteta i smrti nakon što se požalio da njegovi podaci o zaposlenosti zanemaruju broj novih radnih mjesta koja je njegova administracija pomogla stvoriti.
BLS-ova metodologija sastoji se od dvije komponente. Prvo, gubici posla uzrokovani poslovnom smrću isključuju se iz uzoraka kako bi se nadoknadila nestala dobitka od zaposlenja iz poslovnih rođenja.
Biro zatim dovršava postupak i popunjava sve praznine. Biro dobiva stvarne poslovne podatke o rođenju i smrti u posljednjih pet godina koristeći auto-regresivni integrirani pomični prosjek (ARIMA) vremenske serije. U 2011. godini, BLS je počeo češće primjenjivati omjer nataliteta i smrti u svom istraživanju HZZ-a, prognozirajući kvartalno, umjesto jednom godišnje.
Kritike o omjeru rađanja i smrti
BLS-ov pristup zasnovan na modelu privukao je obilje pozornosti. Glavna kritika omjera rađanja i smrti je da prijavljeni neto dobitak / gubitak na radnim mjestima često postaje netačan u prekretnicama poslovnog ciklusa. Ako tvrtke koje su bile u uzorku odjednom prestanu prijavljivati svoje podatke o zaposlenosti, znači li to da su otišle iz posla ili da nisu uspjele prijaviti na vrijeme?
To se procjenjuje statistički koristeći povijesne podatke. Međutim, ako je gospodarstvo tek ušlo u ozbiljnu recesiju, viši od prosječnog broja poduzeća će prestati poslovati, povijesni podaci mogu dati netočnu procjenu. To može podcijeniti broj tvrtki koje odlaze iz posla i broj novih radnih mjesta.
Ova zabrinutost ogleda se u njenom jakom ostvarenju. Omjer nataliteta i smrti općenito ima reputaciju precjenjivanja novih radnih mjesta kada gospodarstvo usporava i podcjenjuje ga na početku oporavka.
Na svojoj web stranici BLS priznaje da njegova tehnika nije bez nedostataka. BLS napominje da "pretpostavlja predvidljivi nastavak povijesnih obrazaca i odnosa, pa će vjerojatno imati poteškoća u stvaranju pouzdanih procjena u ekonomskim prekretnicama ili u razdobljima kada postoje nagle promjene trenda."
